🎓 Tüm eğitimler ücretsiz! Hemen kaydol, öğrenmeye başla.
Ana içeriğe atla
Apache Spark ile Büyük Veri İşleme
12 ünite
İnteraktif
Veri Bilimi Bilişim Programlama Yapay Zeka

Apache Spark ile Büyük Veri İşleme

12 saat 3 12 Ünite 7 dilde sertifika Sınırsız erişim Mobil uyumlu
Ücretsiz TÜM İÇERİKLER

Eğitim ücretsiz · Sertifika 55 $’dan başlar

Başla

Yapay Zeka Destekli Eğitim

Eğitim boyunca kişisel AI asistanın yanında: anlamadığın yere anında soru sor, konuyu kendi seviyene göre açıklasın, ilerlemen hatırlansın.

7/24 aktif · her ünitede

Apache Spark ile Büyük Veri İşleme Nedir?

Apache Spark ile Büyük Veri İşleme Eğitimi

Apache Spark ile Büyük Veri İşleme sertifika programı, büyük veri teknolojilerinde uzmanlaşmak isteyen veri mühendisleri, veri bilimcileri ve yazılım geliştiriciler için kapsamlı bir eğitim sunar. Katılımcılar, Spark’ın dağıtık hesaplama altyapısını kullanarak büyük ölçekli veri kümelerini işleme, dönüştürme ve analiz etme becerisi kazanır. Programın sonunda, gerçek dünya senaryolarına uygun bir uçtan uca proje ile öğrenilen tüm kavramları pekiştirme fırsatı elde edersiniz.

Eğitim, temel kavramlardan başlayarak aşamalı bir şekilde ilerler: önce Spark küme yapısı ve RDD’lerle veri işleme, ardından Spark SQL ve DataFrame API ile yapılandırılmış veri analizi, veri temizleme ve dönüşüm işlemleri, Dataset API ile tip güvenliği, performans optimizasyonu, Spark Streaming ile gerçek zamanlı veri işleme, MLlib ile makine öğrenmesi ve GraphX ile graf işleme konularını kapsar. Teori ve uygulama dengesiyle hazırlanan bu program, günümüzde büyük veri ekosisteminin vazgeçilmez bir aracı olan Apache Spark’ı sıfırdan ileri seviyeye kadar öğrenmek isteyen herkes için idealdir.

Apache Spark ile Büyük Veri İşleme Nedir?

Apache Spark, büyük veri kümelerini bellek içi dağıtık hesaplama ile hızlı ve esnek bir şekilde işlemek için geliştirilmiş açık kaynaklı bir çerçevedir. Temel kavramları arasında RDD (Resilient Distributed Dataset), DataFrame, Dataset, Spark SQL, Spark Streaming, MLlib ve GraphX bulunur. Bu teknoloji, veri işleme boru hatlarını (pipeline) oluşturmaktan gerçek zamanlı akış analizine, makine öğrenmesi modelleri eğitmekten graf tabanlı hesaplamalara kadar geniş bir yelpazede kullanılır.

Günümüzde şirketler, IoT sensör verileri, sosyal medya akışları, finansal işlem kayıtları ve web günlükleri gibi devasa veri kaynaklarını anlamlandırmak için Spark’a yönelmektedir. Özellikle Hadoop MapReduce’a göre 100 kata varan hız artışı ve birden çok veri kaynağıyla (HDFS, Cassandra, Kafka) entegrasyon yeteneği, onu endüstride vazgeçilmez kılmıştır. Akademik araştırmalarda da sıkça tercih edilen Spark, büyük veri alanındaki en güncel trendlerden biridir.

Bu konuyu derinlemesine öğrenmek, dağıtık sistemler, veri mühendisliği ve veri bilimi alanlarında güçlü bir temel oluşturur. Spark ile çalışabilen profesyoneller, veri ambarları, gerçek zamanlı analitik platformları ve öneri sistemleri gibi projelerde kritik roller üstlenir. Ayrıca, büyük veri ekosistemindeki diğer araçlarla (Kafka, Hive, HBase) birlikte çalışma becerisi kazanan bireyler, kariyerlerinde rekabet avantajı elde eder.

Apache Spark ile Büyük Veri İşleme Hakkında Merak Edilenler

Apache Spark eğitimi yeni başlayanlar için uygun mu?
Apache Spark eğitimi, büyük veri ve dağıtık hesaplama konularına yeni başlayanlar için uygundur. Eğitim, temel kavramlardan başlayarak aşamalı ilerler; örneğin ilk ünitede Büyük Verinin 3V'si ve Spark'ın temel mimarisi anlatılır. Toplam içerik süresi yaklaşık 6 saattir ve son tarih yoktur, böylece kendi hızınızda öğrenebilirsiniz. Kursumuz, adım adım ilerleyerek Spark'ı öğrenmenizi sağlar.
Spark eğitimi sonunda hangi projeleri yapabilirim?
Spark eğitimi sonunda, gerçek dünya senaryolarına uygun bir uçtan uca proje geliştirebilirsiniz. Bu projede, veri temizleme, dönüşüm, Spark SQL ile sorgulama, MLlib ile makine öğrenmesi modeli oluşturma gibi tüm aşamaları uygulayabilirsiniz. Kursumuzun 12. ünitesinde bu projeyi adım adım tamamlayarak öğrendiğiniz her kavramı pekiştirme fırsatı bulacaksınız.
RDD ve DataFrame arasındaki temel fark nedir?
RDD ve DataFrame arasındaki temel fark, soyutlama seviyesi ve optimizasyon yaklaşımıdır. RDD (Resilient Distributed Dataset) düşük seviyeli, tip güvenli olmayan bir veri yapısıdır; veriler üzerinde manuel optimizasyon yapmanız gerekir ve dar ve geniş bağımlılıklar üzerinden çalışır. DataFrame ise yüksek seviyeli, yapılandırılmış bir yapıdır ve Catalyst optimizasyon motoru sayesinde sorguları otomatik olarak optimize eder. Aradaki farkı şu şekilde özetleyebiliriz:
  • RDD: Düşük seviyeli, tip güvenli değil, manuel optimizasyon, dar/geniş bağımlılıklar.
  • DataFrame: Yüksek seviyeli, yapılandırılmış, Catalyst optimizasyonu, SQL sorguları ile uyumlu.
Bu iki yapı arasındaki farkı derinlemesine anlamak için eğitimin 3. ve 4. ünitelerinde her ikisi de ayrıntılı işlenir.
Spark SQL ile veri sorgulama nasıl yapılır?
Spark SQL ile veri sorgulama, DataFrame API üzerinden fonksiyonel sorgular veya doğrudan SQL sorguları yazarak yapılır. Örneğin, bir DataFrame üzerinde df.select("kolon").filter("kosul") gibi fonksiyonlar kullanabileceğiniz gibi, spark.sql("SELECT kolon FROM tablo WHERE kosul") şeklinde SQL de çalıştırabilirsiniz. Spark SQL, aynı ortak yürütme motorunu kullandığı için her iki yöntem de aynı performansı sunar.
Spark Streaming'de DStream ve Structured Streaming farkı?
DStream ve Structured Streaming arasındaki temel fark, API seviyesi ve işleme modelidir. DStream (Discretized Stream) düşük seviyeli, mikro-batch tabanlı bir API iken; Structured Streaming yüksek seviyeli, sürekli akış işleme sağlayan ve DataFrame/Dataset API ile entegre çalışan bir yapıdır. Structured Streaming, olay zamanı pencereleri ve tam-atlama garantisi gibi gelişmiş özellikler sunarken, DStream daha eski ve manuel optimizasyon gerektirir.
MLlib'de Pipeline nedir ve nasıl kullanılır?
MLlib'de Pipeline, bir makine öğrenmesi iş akışını adım adım tanımlayan bir yapıdır. Transformer (veri dönüştürücü) ve Estimator (model eğitici) adımlarından oluşur. Örneğin, bir Pipeline önce StringIndexer ile kategorik verileri sayısallaştırır, ardından RandomForestClassifier ile model eğitir. Pipeline, PipelineModel olarak kaydedilip yeniden kullanılabilir. Kullanımı: önce adımları bir dizi halinde tanımlar, sonra Pipeline.fit(trainingData) ile modeli eğitir, ardından model.transform(testData) ile tahmin yaparsınız.
Spark'ı öğrenmek için Java bilmek şart mı?
Hayır, Java bilmek şart değildir. Apache Spark, Scala, Python, Java ve R dillerini destekler. En yaygın kullanılan dil Scala'dır, ancak Python (PySpark) ile de tüm Spark işlevlerini kullanabilirsiniz.

Bu Eğitim Size Neler Kazandıracak?

  • RDD'ler üzerinde dönüşüm ve aksiyon işlemlerini kullanarak dağıtık veri kümelerini işleyebilecektir.
  • Spark SQL ve DataFrame API ile yapılandırılmış veriler üzerinde SQL sorguları çalıştırabilecektir.
  • Veri temizleme ve dönüşüm işlemlerini Spark'ın yerleşik fonksiyonlarıyla gerçekleştirebilecektir.
  • Spark'ta performans optimizasyonu için veri bölümleme, önbelleğe alma ve shuffle yönetimini uygulayabilecektir.
  • Spark Streaming kullanarak canlı veri akışlarını işleyip gerçek zamanlı analizler yapabilecektir.
  • Spark MLlib kütüphanesi ile sınıflandırma, regresyon ve kümeleme modelleri oluşturabilecektir.
  • GraphX ile graf yapılarını oluşturup PageRank gibi algoritmaları uygulayabilecektir.
  • Spark uygulamalarını küme üzerinde dağıtıp, yapılandırma ve izleme adımlarını yönetebilecektir.

Müfredat

12 Ünite
01

1. Büyük Veri ve Apache Spark'a Giriş

1 saat

02

2. Spark Küme Yapısı ve Çalışma Mantığı

1 saat

03

3. RDD'ler ile Veri İşleme

1 saat

04

4. Spark SQL ve DataFrame API

1 saat

05

5. Veri Temizleme ve Dönüşüm İşlemleri

1 saat

06

6. Dataset API ve Tip Güvenliği

1 saat

07

7. Spark'ta Performans Optimizasyonu

1 saat

08

8. Spark Streaming ile Gerçek Zamanlı Veri İşleme

1 saat

09

9. Spark MLlib ile Makine Öğrenmesi

1 saat

10

10. GraphX ile Graf İşleme

1 saat

11

11. Spark Uygulamalarının Dağıtımı ve Yönetimi

1 saat

12

12. Uçtan Uca Proje ve En İyi Uygulamalar

1 saat

Sınav – Apache Spark ile Büyük Veri İşleme

20 Soru • %70 Geçme • 30 dk

Tüm üniteleri ücretsiz aç

Hesap oluştur, kursa kaydol ve hemen ilk üniteden başla.

Giriş Yap

Sınav – Apache Spark ile Büyük Veri İşleme

20 Soru • Geçme: %70 • 30 dk

Sınava Başla

Kurs Süresi

720

Toplam Dakika

12

Ünite

1

Final Sınavı

~60

Dk / Ünite

Apache Spark ile Büyük Veri İşleme Sertifika Programı

Becerini Belgele

20 soruluk 30 dakikalık sınavı %70 ile geçen kişilere Apache Spark ile Büyük Veri İşleme Belgesi verilir.

CV'nde Fark Yarat

Sertifikanı CV'ne ekleyerek iş başvurularında profesyonel bir referans kazan, kalabalıktan sıyrıl.

Kariyerinde Avantaj

Global Enstitü sertifikaları insan kaynakları departmanlarınca tanınır, kariyer fırsatlarını artırır.

Örnek Apache Spark ile Büyük Veri İşleme Sertifikası
Örnek
Başla

SERTİFİKA ÜCRETİ

110 $ 55 $
Sertifika Detayları

Eğitim sonunda 20 sorudan oluşan 30 dakika süre sınırı bulunan online sınav uygulanmaktadır. Konuları tamamladıktan sonra sınav otomatik olarak karşınıza çıkmaktadır. Sertifika sınavını 100 üzerinden en az 70 alarak başarıyla tamamlayan kişilere Apache Spark ile Büyük Veri İşleme Belgesi (katılım sertifikası) verilmektedir. Hak edeceğiniz sertifikayı yukarıda sayılmış olan birçok sektör için iş başvurularınızda CV'nize ekleyebilir ve sertifikanızı bu interaktif eğitimi aldığınıza dair kanıt niteliğinde referans olarak kullanabilirsiniz.

Apache Spark ile Büyük Veri İşleme eğitim programıyla alacağınız Başarı Sertifikası, iş dünyasında kişisel ve mesleki gelişiminizi kanıtlayan bir değere sahiptir. CV'nize ekleyerek iş başvurularınızda önemli bir referans olabilir. Ayrıca, diğer özel eğitim kurumlarının sertifikalarıyla karşılaştırıldığında Global Enstitü sertifikaları, katılımcılarımıza çok daha uygun bir ücrete ulaştırılmaktadır.

Global Enstitü'nün bu alanda tanınmış bir kurum olduğunu bildikleri için insan kaynakları departmanları bu sertifikaları değerli bulur ve iş başvurularınızı olumlu değerlendirebilir. Bu nedenle, Global Enstitü'den aldığınız Apache Spark ile Büyük Veri İşleme eğitim sertifikası, iş başvurularınızı daha çekici hale getirebilir ve sizi iş dünyasında avantajlı bir konuma taşıyabilir.

Daha fazla bilgi edinmek için Destek sayfasına göz atmanızı öneririz.

7 Dilde Sertifika

Eğitimlerimizde başarı sertifikaları almak artık daha anlamlı ve küresel hale geldi. Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça ve Rusça dillerinde sertifika alma fırsatıyla, dünya genelindeki öğrencilerimizin potansiyelini tam anlamıyla açıyoruz.

Neden 7 Dilde Sertifika?

  1. 01

    Küresel Yetenek Geliştirme

    Sertifikalarınızı 7 farklı dilde almak, dünya genelinde daha fazla insanla etkileşimde bulunurken iletişim becerilerinizi geliştirir. Bu, uluslararası arenada daha güvenli ve yetenekli bir şekilde faaliyet gösterebilmenizi sağlar.

  2. 02

    Uluslararası İş Olanakları

    İşverenler, birden fazla dilde sertifika almanızı küresel iş fırsatlarını yakalama yeteneği olarak değerlendirebilirler. Yeni işler ve projeler için daha fazla kapı açabilirsiniz.

  3. 03

    Kültürel Zenginlik

    Farklı dillerde sertifika alma fırsatı, farklı kültürlerle daha yakın ilişki kurmanızı ve dünya görüşünüzü genişletmenizi sağlar. Küresel perspektiflerinizi zenginleştirir ve kültürel anlayışınızı artırır.

  4. 04

    Uluslararası Projelerde Yer Alma Yeteneği

    Farklı dillerde sertifikalar, uluslararası projelerde daha etkili bir şekilde çalışabilmeniz için size avantaj sağlar. İş dünyasında liderlik yapma ve çeşitli projelerde yer alma şansınızı artırır.

  5. 05

    Kendinizi Küresel Arenada Kanıtlama

    Birden fazla dilde sertifikalarınız, yeteneklerinizi ve bilginizi dünya genelinde tanıtma fırsatı sunar. Uluslararası alanda tanınmış bir profesyonel olabilirsiniz.

Dil çeşitliliği, size dünya çapında fırsatlar sunuyor. Siz de uluslararası arenada kendinizi kanıtlamak istiyorsanız online Apache Spark ile Büyük Veri İşleme eğitim programına katılarak bizimle birlikte bu yolculuğa çıkın.

Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S)

Bu eğitim ücretli mi?
Hayır, Global Enstitü'deki tüm eğitimlere katılım tamamen ücretsizdir. Eğitimin herkes için erişilebilir olması gerektiğine inanıyoruz.
Eğitime nasıl katılırım?
Hesap oluşturduktan sonra "Eğitime Başla" butonuyla tek tıkla katılabilir ve hemen ilk üniteden başlayabilirsiniz.
Eğitimi kendi hızımda alabilir miyim?
Evet, tüm eğitimler kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz şekilde tasarlanmıştır. Herhangi bir son tarih veya zaman kısıtlaması yoktur.
Sertifikamı nasıl alabilirim?
Eğitimi tamamlayıp final sınavını başarıyla geçtikten sonra sertifikanızı sipariş edebilir ve anında PDF olarak indirebilirsiniz.
Onaylı Sertifikanın avantajları nelerdir?
Anında PDF erişimi, 7 dilde geçerlilik, dijital imza ve benzersiz doğrulama kodu ile sertifikanız iş başvurularınızda profesyonel bir referans olur.

Kariyerinize Güç Katın

Apache Spark ile Büyük Veri İşleme eğitimi ile yeni bir kariyer adımı atın. Sertifikanızı CV'nize ekleyin, iş başvurularınızda fark yaratın ve sektördeki yeni fırsatlara kapı aralayın.

Başla

Öğrenci Yorumları

Henüz yorum yok

Bu eğitime kayıt ol, deneyiminin Apache Spark ile Büyük Veri İşleme hakkında yorum yapan ilk kişi sen ol.

Başla

Benzer Eğitimler

A/B Testi Metodolojisi
Veri Bilimi

A/B Testi Metodolojisi

12 ünite 1
Veri Odaklı Karar Verme
Veri Bilimi

Veri Odaklı Karar Verme

12 ünite 186
Sosyal Dinleme
Veri Bilimi

Sosyal Dinleme

12 ünite 3
Başla