🎓 Tüm eğitimler ücretsiz! Hemen kaydol, öğrenmeye başla.
Ana içeriğe atla
No-Code Veri Analizi ve AI
12 ünite
İnteraktif
Veri Bilimi

No-Code Veri Analizi ve AI

12 sa 2 12 Ünite 7 dilde sertifika Sınırsız erişim Mobil uyumlu
Ücretsiz TÜM İÇERİKLER

Eğitim ücretsiz · Sertifika 55 $’dan başlar

Başla

Yapay Zeka Destekli Eğitim

Eğitim boyunca kişisel AI asistanın yanında: anlamadığın yere anında soru sor, konuyu kendi seviyene göre açıklasın, ilerlemen hatırlansın.

7/24 aktif · her ünitede

No-Code Veri Analizi ve AI Nedir?

No-Code Veri Analizi ve AI Sertifika Programı

No-Code Veri Analizi ve AI sertifika programı, veri bilimi ve yapay zeka alanına kod yazmadan adım atmak isteyen herkes için tasarlanmış kapsamlı bir eğitimdir. Program, iş analistlerinden pazarlamacılara, girişimcilerden yöneticilere kadar veri odaklı kararlar almak isteyen tüm profesyonellere hitap eder. Katılımcılar, eğitim sonunda gerçek dünya verileriyle çalışarak anlamlı içgörüler üretebilecek ve bu içgörüleri iş süreçlerine entegre edebilecek pratik beceriler kazanır.

Müfredat, başlangıç seviyesinden ileri düzeye doğru ilerleyen bir yapıda olup, her aşamada teorik bilgi ile uygulamalı alıştırmalar dengelenmiştir. Katılımcılar; veri toplama ve temizleme, keşifsel veri analizi, görselleştirme, AI destekli sorgulama, temel istatistik, makine öğrenimi, otomasyon ve veri hikayesi anlatımı olmak üzere beş temel beceri alanında yetkinlik geliştirir. Günümüzde işletmelerin veri okuryazarlığına verdiği önemin artması ve no-code araçların yaygınlaşması, bu programı kariyerinizde fark yaratmak için ideal bir fırsat haline getirmektedir.

No-Code Veri Analizi ve AI Nedir?

No-code veri analizi ve yapay zeka, geleneksel programlama dillerine ihtiyaç duymadan veri işleme, analiz ve modelleme süreçlerini gerçekleştirmeyi sağlayan bir yaklaşımdır. Bu alan; görsel arayüzler, sürükle-bırak araçları ve hazır yapay zeka modülleri kullanarak veri toplama, temizleme, keşifsel analiz, görselleştirme, istatistiksel testler ve makine öğrenimi uygulamalarını kapsar. Temel kavramlar arasında veri setleri, değişken türleri, korelasyon, regresyon, sınıflandırma, kümeleme ve tahmin modelleri yer alır.

Günümüzde şirketler, müşteri davranışlarından operasyonel verimliliğe kadar her alanda veriye dayalı kararlar almak zorundadır. No-code araçlar sayesinde bu süreç hızlanmış ve teknik bilgiye sahip olmayan çalışanların da veri analizine katılımı mümkün olmuştur. Pazarlama, finans, sağlık, perakende ve eğitim gibi sektörlerde yaygın olarak kullanılan bu yaklaşım, veri bilimini demokratikleştirerek kurum içi veri kültürünün gelişmesine katkı sağlar.

Bu alanda yetkinlik kazanmak, bireylere veri okuryazarlığı, eleştirel düşünme ve problem çözme becerileri kazandırır. Aynı zamanda iş süreçlerinde veri odaklı karar verme, raporlama ve sunum yeteneklerini geliştirir. Profesyoneller, kendi departmanlarında veri analizini bağımsız olarak yürütebilir, yöneticiler ise ekiplerinin veri çalışmalarını daha iyi yönlendirebilir. Kısacası, no-code veri analizi ve AI, herkesin veriyle konuşmasını sağlayan bir köprüdür.

No-Code Veri Analizi ve AI Hakkında Merak Edilenler

No-Code Veri Analizi sertifikası CV'me nasıl bir değer katar?
Bu sertifika, veri okuryazarlığınızı ve kod yazmadan veri analizi yapabilme yetkinliğinizi belgeleyen somut bir referanstır. İşverenler, doğrulama koduyla online sorgulayabilecekleri bu katılım sertifikası sayesinde, sizin veri toplama, temizleme, görselleştirme ve AI destekli sorgulama gibi pratik becerilere sahip olduğunuzu görür. Özellikle iş analistleri, pazarlamacılar ve yöneticiler için, karar alma süreçlerinde veri odaklı yaklaşımı benimsediğinizi kanıtlar.
Bu eğitim hiç kod bilmeyen biri için uygun mu?
Evet, program tamamen kod yazma gereksinimini ortadan kaldıran no-code araçlar üzerine kuruludur. Sürükle-bırak yöntemiyle grafik oluşturma, doğal dil ile veri sorgulama ve otomatik istatistiksel analiz gibi adımlar, hiç kod bilmeyen birinin dahi rahatça uygulayabileceği şekilde tasarlanmıştır. Müfredat, başlangıç seviyesinden ileri düzeye doğru ilerler ve her ünitede pratik örneklerle desteklenir.
Keşifsel veri analizi neden önemlidir ve nasıl yapılır?
Keşifsel Veri Analizi (EDA), verinin içindeki örüntüleri, aykırı değerleri ve ilişkileri keşfetmek için yapılan dedektiflik çalışmasıdır. Öncelikle veri setinizi temizler, eksik değerleri belirler, ardından betimsel istatistikler (ortalama, medyan, standart sapma) ve görselleştirmeler (histogram, kutu grafiği, dağılım grafiği) ile verinin dağılımını ve eğilimlerini incelersiniz. Örneğin, bir satış verisinde hangi ürün kategorisinin en yüksek varyansa sahip olduğunu görmek, stratejik kararlar için kritik ipuçları verir. EDA sürecinde ChatGPT ile adım adım yönlendirme alarak, no-code araçlarla bu analizi hızlıca gerçekleştirebilirsiniz.
No-code araçlarla sürükle-bırak grafik oluşturma süreci nasıl işler?
Süreç oldukça basittir: Önce veri kaynağınızı (Excel, CSV, veritabanı gibi) araca yüklersiniz. Ardından, grafik türünü (çubuk, çizgi, pasta, dağılım vb.) seçip, sürükle-bırak yöntemiyle X ve Y eksenlerine hangi sütunların geleceğini belirlersiniz. Renk, filtre ve etiket gibi özelleştirmeleri de yine görsel arayüzden yaparsınız. Bu yöntem, kod yazma ihtiyacını tamamen ortadan kaldırarak, dakikalar içinde anlamlı grafikler oluşturmanızı sağlar. Müfredatta bu süreç, No-Code Görselleştirme Süreci başlığı altında adım adım işlenir.
Doğal dil sorgulama ile veriye soru sormak ne kadar doğru sonuç verir?
Doğal Dil Sorgulama (NLQ), veriye Türkçe gibi doğal dillerde soru yöneltmenize olanak tanır ve sonuçlar oldukça güvenilirdir. Sistem, sorunuzu analiz ederek veri setindeki ilgili sütunları ve filtreleri otomatik olarak belirler. Örneğin, "Geçen ay en çok satan ürün hangisi?" gibi bir soruya, doğru sütun adlarını kullandığınız sürece net bir tablo veya grafik döndürür. İki temel NLQ türü vardır: Arama Tabanlı (önceden tanımlanmış raporları çağırır) ve Yönlendirmeli (sistem sizi adım adım yönlendirir). Doğruluk, veri kalitesine ve sorunun netliğine bağlıdır; ancak no-code araçlar bu süreci büyük ölçüde otomatikleştirir.
Makine öğrenimi temelleri için no-code araçlar yeterli midir?
Evet, no-code araçlar makine öğreniminin temel kavramlarını öğrenmek ve uygulamak için fazlasıyla yeterlidir. Müfredatta Teachable Machine gibi araçlarla sınıflandırma modelleri oluşturur, Transfer Learning yöntemiyle önceden eğitilmiş modelleri kendi verinize uyarlarsınız. Bu sayede, kod yazmadan bir modelin nasıl eğitildiğini, doğruluk oranını nasıl değerlendirdiğinizi ve tahminlerin nasıl yapıldığını deneyimlersiniz. İleri düzey model optimizasyonu için kod gerekebilir, ancak temel kavramları anlamak ve basit projeler geliştirmek için no-code araçlar idealdir.
No-code araçlar gerçek veri analizi için yeterli midir, yoksa sadece basit işler mi?
No-code araçlar, basit işlerin ötesinde, gerçek dünya veri analizi süreçlerinin neredeyse tamamını kapsar. Bir veri analisti hangi adımları atar?
  • Veri Toplama ve Temizleme: Farklı kaynaklardan veri çekme, eksik verileri tespit etme ve düzeltme.
  • Keşifsel Veri Analizi (EDA): Betimsel istatistikler ve görselleştirmelerle verinin yapısını anlama.
  • AI Destekli Sorgulama: Doğal dil ile karmaşık sorular sorma ve anında yanıt alma.
  • Makine Öğrenimi: Sınıflandırma, regresyon gibi modelleri no-code arayüzle eğitme.
  • Otomasyon: Tetikleyici-eylem modeliyle raporları ve analizleri otomatikleştirme.
  • Veri Hikayesi Anlatımı: Bulguları etkileyici grafikler ve anlatımla sunma.
Örneğin, bir e-ticaret şirketinin müşteri segmentasyonu yapması veya bir pazarlama ekibinin kampanya performansını otomatik raporlaması no-code araçlarla mümkündür. Bu programda, Kapsamlı Proje ünitesinde tüm bu adımları uygulayarak gerçek bir iş problemini çözeceksiniz. Kısacası, no-code araçlar hem hız hem de derinlik açısından profesyonel veri analizi için yeterlidir.

Bu Eğitim Size Neler Kazandıracak?

  • Veri toplama ve temizleme süreçlerini no-code araçlarla uygulayarak analize hazır veri setleri oluşturma.
  • Keşifsel veri analizi yöntemlerini kullanarak veri setlerindeki örüntüleri ve aykırı değerleri belirleme.
  • Görselleştirme araçlarıyla etkili grafikler ve panolar tasarlayarak veri içgörülerini sunma.
  • Yapay zeka destekli doğal dil sorgulama araçlarını kullanarak veri tabanlarından anlamlı bilgiler çıkarma.
  • No-code platformlarda temel makine öğrenimi modelleri oluşturarak sınıflandırma ve regresyon problemlerini çözme.
  • Veri hikayesi anlatımı tekniklerini kullanarak analiz sonuçlarını hedef kitleye etkili bir şekilde aktarma.
  • Veri analizi sürecinde etik ilkeleri ve sorumlulukları değerlendirerek gizlilik ve önyargı risklerini yönetme.

Müfredat

12 Ünite
01

1. Veri Analizi Temelleri ve AI'nın Rolü

1 sa

02

2. No-Code Araçlara Giriş

1 sa

03

3. Veri Toplama ve Temizleme

1 sa

04

4. Keşifsel Veri Analizi (EDA)

1 sa

05

5. Veri Görselleştirme

1 sa

06

6. AI Destekli Veri Sorgulama

1 sa

07

7. Temel İstatistiksel Analiz

1 sa

08

8. Makine Öğrenimi Temelleri (No-Code)

1 sa

09

9. Veri Analizi Otomasyonu

1 sa

10

10. Veri Hikayesi Anlatımı

1 sa

11

11. Etik ve Sorumluluklar

1 sa

12

12. Kapsamlı Proje

1 sa

Sınav – No-Code Veri Analizi ve AI

20 Soru • %70 Geçme • 30 dk

Tüm üniteleri ücretsiz aç

Hesap oluştur, kursa kaydol ve hemen ilk üniteden başla.

Giriş Yap

Sınav – No-Code Veri Analizi ve AI

20 Soru • Geçme: %70 • 30 dk

Sınava Başla

Kurs Süresi

720

Toplam Dakika

12

Ünite

1

Final Sınavı

~60

Dk / Ünite

No-Code Veri Analizi ve AI Sertifika Programı

Becerini Belgele

20 soruluk 30 dakikalık sınavı %70 ile geçen kişilere No-Code Veri Analizi ve AI Belgesi verilir.

CV'nde Fark Yarat

Sertifikanı CV'ne ekleyerek iş başvurularında profesyonel bir referans kazan, kalabalıktan sıyrıl.

Kariyerinde Avantaj

Global Enstitü sertifikaları insan kaynakları departmanlarınca tanınır, kariyer fırsatlarını artırır.

Örnek No-Code Veri Analizi ve AI Sertifikası
Örnek
Başla

SERTİFİKA ÜCRETİ

110 $ 55 $
Sertifika Detayları

Eğitim sonunda 20 sorudan oluşan 30 dakika süre sınırı bulunan online sınav uygulanmaktadır. Konuları tamamladıktan sonra sınav otomatik olarak karşınıza çıkmaktadır. Sertifika sınavını 100 üzerinden en az 70 alarak başarıyla tamamlayan kişilere No-Code Veri Analizi ve AI Belgesi (katılım sertifikası) verilmektedir. Hak edeceğiniz sertifikayı yukarıda sayılmış olan birçok sektör için iş başvurularınızda CV'nize ekleyebilir ve sertifikanızı bu interaktif eğitimi aldığınıza dair kanıt niteliğinde referans olarak kullanabilirsiniz.

No-Code Veri Analizi ve AI eğitim programıyla alacağınız Başarı Sertifikası, iş dünyasında kişisel ve mesleki gelişiminizi kanıtlayan bir değere sahiptir. CV'nize ekleyerek iş başvurularınızda önemli bir referans olabilir. Ayrıca, diğer özel eğitim kurumlarının sertifikalarıyla karşılaştırıldığında Global Enstitü sertifikaları, katılımcılarımıza çok daha uygun bir ücrete ulaştırılmaktadır.

Global Enstitü'nün bu alanda tanınmış bir kurum olduğunu bildikleri için insan kaynakları departmanları bu sertifikaları değerli bulur ve iş başvurularınızı olumlu değerlendirebilir. Bu nedenle, Global Enstitü'den aldığınız No-Code Veri Analizi ve AI eğitim sertifikası, iş başvurularınızı daha çekici hale getirebilir ve sizi iş dünyasında avantajlı bir konuma taşıyabilir.

Daha fazla bilgi edinmek için Destek sayfasına göz atmanızı öneririz.

7 Dilde Sertifika

Eğitimlerimizde başarı sertifikaları almak artık daha anlamlı ve küresel hale geldi. Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça ve Rusça dillerinde sertifika alma fırsatıyla, dünya genelindeki öğrencilerimizin potansiyelini tam anlamıyla açıyoruz.

Neden 7 Dilde Sertifika?

  1. 01

    Küresel Yetenek Geliştirme

    Sertifikalarınızı 7 farklı dilde almak, dünya genelinde daha fazla insanla etkileşimde bulunurken iletişim becerilerinizi geliştirir. Bu, uluslararası arenada daha güvenli ve yetenekli bir şekilde faaliyet gösterebilmenizi sağlar.

  2. 02

    Uluslararası İş Olanakları

    İşverenler, birden fazla dilde sertifika almanızı küresel iş fırsatlarını yakalama yeteneği olarak değerlendirebilirler. Yeni işler ve projeler için daha fazla kapı açabilirsiniz.

  3. 03

    Kültürel Zenginlik

    Farklı dillerde sertifika alma fırsatı, farklı kültürlerle daha yakın ilişki kurmanızı ve dünya görüşünüzü genişletmenizi sağlar. Küresel perspektiflerinizi zenginleştirir ve kültürel anlayışınızı artırır.

  4. 04

    Uluslararası Projelerde Yer Alma Yeteneği

    Farklı dillerde sertifikalar, uluslararası projelerde daha etkili bir şekilde çalışabilmeniz için size avantaj sağlar. İş dünyasında liderlik yapma ve çeşitli projelerde yer alma şansınızı artırır.

  5. 05

    Kendinizi Küresel Arenada Kanıtlama

    Birden fazla dilde sertifikalarınız, yeteneklerinizi ve bilginizi dünya genelinde tanıtma fırsatı sunar. Uluslararası alanda tanınmış bir profesyonel olabilirsiniz.

Dil çeşitliliği, size dünya çapında fırsatlar sunuyor. Siz de uluslararası arenada kendinizi kanıtlamak istiyorsanız online No-Code Veri Analizi ve AI eğitim programına katılarak bizimle birlikte bu yolculuğa çıkın.

Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S)

Bu eğitim ücretli mi?
Hayır, Global Enstitü'deki tüm eğitimlere katılım tamamen ücretsizdir. Eğitimin herkes için erişilebilir olması gerektiğine inanıyoruz.
Eğitime nasıl katılırım?
Hesap oluşturduktan sonra "Eğitime Başla" butonuyla tek tıkla katılabilir ve hemen ilk üniteden başlayabilirsiniz.
Eğitimi kendi hızımda alabilir miyim?
Evet, tüm eğitimler kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz şekilde tasarlanmıştır. Herhangi bir son tarih veya zaman kısıtlaması yoktur.
Sertifikamı nasıl alabilirim?
Eğitimi tamamlayıp final sınavını başarıyla geçtikten sonra sertifikanızı sipariş edebilir ve anında PDF olarak indirebilirsiniz.
Onaylı Sertifikanın avantajları nelerdir?
Anında PDF erişimi, 7 dilde geçerlilik, dijital imza ve benzersiz doğrulama kodu ile sertifikanız iş başvurularınızda profesyonel bir referans olur.

Kariyerinize Güç Katın

No-Code Veri Analizi ve AI eğitimi ile yeni bir kariyer adımı atın. Sertifikanızı CV'nize ekleyin, iş başvurularınızda fark yaratın ve sektördeki yeni fırsatlara kapı aralayın.

Başla

Öğrenci Yorumları

Henüz yorum yok

Bu eğitime kayıt ol, deneyiminin No-Code Veri Analizi ve AI hakkında yorum yapan ilk kişi sen ol.

Başla

Benzer Eğitimler

Tableau ile Veri Görselleştirme
Veri Bilimi

Tableau ile Veri Görselleştirme

12 ünite 194
A/B Testi İstatistiksel Yöntemleri
Veri Bilimi

A/B Testi İstatistiksel Yöntemleri

12 ünite 2
Farkların Farkı Analizi
Veri Bilimi

Farkların Farkı Analizi

12 ünite 1
Başla