🎓 Tüm eğitimler ücretsiz! Hemen kaydol, öğrenmeye başla.
Ana içeriğe atla
R ile İstatistiksel Programlama
12 ünite
İnteraktif
Veri Bilimi Bilişim Programlama

R ile İstatistiksel Programlama

12 saat 7 12 Ünite 7 dilde sertifika Sınırsız erişim Mobil uyumlu
Ücretsiz TÜM İÇERİKLER

Eğitim ücretsiz · Sertifika 55 $’dan başlar

Başla

Yapay Zeka Destekli Eğitim

Eğitim boyunca kişisel AI asistanın yanında: anlamadığın yere anında soru sor, konuyu kendi seviyene göre açıklasın, ilerlemen hatırlansın.

7/24 aktif · her ünitede

R ile İstatistiksel Programlama Nedir?

R ile İstatistiksel Programlama sertifika programı

R ile İstatistiksel Programlama sertifika programı, veri bilimi ve istatistik alanında kendini geliştirmek isteyen herkes için kapsamlı bir eğitim sunar. Program, R programlama dilini sıfırdan öğrenmek isteyen başlangıç seviyesindeki katılımcılardan, mevcut analiz becerilerini derinleştirmek isteyen profesyonellere kadar geniş bir kitleye hitap eder. Katılımcılar, veri okuma ve yazma, veri temizleme ve dönüştürme, keşifsel veri analizi, olasılık dağılımları, hipotez testleri, korelasyon ve regresyon analizi, lojistik regresyon ve sınıflandırma, veri görselleştirme, raporlama ve otomasyon gibi temel konuları uygulamalı olarak öğrenir. Programın sonunda katılımcı, gerçek dünya verileriyle uçtan uca bir istatistiksel analiz projesi tamamlayarak iş hayatında doğrudan kullanabileceği somut bir portföy oluşturur.

Eğitim, başlangıç seviyesinden ileri düzeye doğru adım adım ilerleyen bir yapıya sahiptir. Her modül, teorik bilgiyi hemen ardından gelen uygulamalarla pekiştirir; böylece katılımcılar hem kavramları derinlemesine anlar hem de R ile pratik yapma fırsatı bulur. Program dört temel beceri alanı inşa eder: veri yönetimi, istatistiksel modelleme, görselleştirme ve raporlama. Günümüzde veri odaklı karar alma her sektörde kritik hale gelmiştir; bu program, katılımcılara veriyi anlamlandırma ve sonuçları etkili şekilde sunma yetkinliği kazandırarak kariyerlerinde bir adım öne geçmelerini sağlar.

R ile İstatistiksel Programlama Nedir?

R ile istatistiksel programlama, verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanması için R programlama dilini kullanan disiplinler arası bir alandır. Temel kavramları arasında olasılık dağılımları, hipotez testleri, regresyon modelleri, sınıflandırma algoritmaları ve veri görselleştirme yer alır. R, istatistikçiler ve veri bilimciler tarafından geliştirilmiş açık kaynaklı bir dil olduğu için hem akademik araştırmalarda hem de endüstriyel uygulamalarda yaygın olarak tercih edilir.

Günümüzde büyük veri ve yapay zeka çağında, istatistiksel programlama becerisi neredeyse her sektörde talep görmektedir. Pazarlama, finans, sağlık, e-ticaret, sosyal bilimler ve kamu sektörü gibi alanlarda karar vericiler, veriye dayalı içgörüler elde etmek için R'yi kullanır. Son yıllarda açık kaynak topluluğunun büyümesiyle birlikte R, paket ve kütüphane ekosistemi sayesinde en hızlı gelişen dillerden biri haline gelmiştir. Bu nedenle R ile istatistiksel programlama, güncel veri analizi ihtiyaçlarına cevap veren dinamik bir alandır.

Bu alanda uzmanlaşmak, katılımcılara veri okuryazarlığı, istatistiksel düşünme, modelleme ve görselleştirme gibi birbiriyle bağlantılı bir beceri yığını kazandırır. Bu yetkinlikler, araştırmacıların hipotezlerini test etmesinden iş analistlerinin raporlarını otomatikleştirmesine kadar geniş bir yelpazede kullanılır. R ile istatistiksel programlama öğrenen bir kişi, hem akademik yayınlarda hem de kurumsal projelerde veriyi etkili bir şekilde yönetme ve anlamlı sonuçlar çıkarma gücüne sahip olur.

R ile İstatistiksel Programlama Hakkında Merak Edilenler

R ile istatistiksel programlama sertifikası iş başvurularında avantaj sağlar mı?
R ile istatistiksel programlama sertifikası, veri bilimi ve analitik rollerinde başvurunuzu güçlendiren somut bir referanstır. İşverenler, doğrulama koduyla online sorgulanabilen bu tür bir katılım sertifikasını, adayın R diline ve istatistiksel yöntemlere olan bağlılığının kanıtı olarak değerlendirebilir. Özellikle hipotez testleri, regresyon analizi ve lojistik regresyon gibi konuları kapsayan bir eğitim, iş görüşmelerinde teknik yetkinliğinizi destekler. Ancak sertifika tek başına yeterli değildir; uygulama projeleriyle desteklenmesi önemlidir. Bu programın sonundaki uçtan uca istatistiksel analiz projesi, portföyünüze ekleyebileceğiniz değerli bir çalışma sunar.
Bu eğitim hiç programlama bilmeyen biri için uygun mu?
Evet, eğitim sıfırdan başlayanlar için tasarlanmıştır. İlk ünite olan "R ve RStudio'ya Giriş" ile R konsolu ve temel işlemler adım adım anlatılır. Programlama geçmişiniz olmasa da, veri okuma, temizleme ve dönüştürme gibi konuları pipe operatörü ve dplyr fiilleriyle öğrenerek ilerleyebilirsiniz. Ayrıca kendi hızınızda çalışma imkânı sayesinde her kavramı sindirene kadar tekrar edebilirsiniz.
dplyr'de filter, select, mutate, summarise ve arrange nasıl kullanılır?
dplyr'in beş temel fiili, veri çerçeveleri üzerinde hızlı ve okunabilir dönüşümler yapmanızı sağlar. Bu fiiller genellikle pipe operatörü (%>%) ile birleştirilerek akıcı bir veri dönüşüm akışı oluşturulur. İşlevleri şöyledir:
  • filter(): Belirtilen koşullara uyan satırları seçer.
  • select(): İstenilen sütunları seçer veya çıkarır.
  • mutate(): Var olan sütunları değiştirir veya yeni sütunlar ekler.
  • summarise(): Veriyi özet istatistiklere (ortalama, toplam vb.) indirger.
  • arrange(): Satırları bir veya daha fazla sütuna göre sıralar.
Müfredattaki "dplyr'in Beş Temel Fiili" başlığı altında her birinin kullanımı örneklerle gösterilir.
Keşifsel veri analizinde histogram ve boxplot ne zaman tercih edilir?
Histogram, tek bir sürekli değişkenin dağılımını, frekansını ve olası çok modlu yapıları görmek için idealdir. Boxplot ise değişkenin medyanını, çeyrekliklerini ve aykırı değerlerini görselleştirir; özellikle gruplar arası karşılaştırmalarda kullanışlıdır. Müfredattaki "Tek Değişkenli Analiz: Varyasyonu Anlamak" bölümünde her iki grafiğin de EDA döngüsü içinde nasıl yorumlanacağı işlenir.
Hipotez testlerinde tip 1 ve tip 2 hata ne anlama gelir?
Tip 1 hata, gerçekte doğru olan bir sıfır hipotezini yanlışlıkla reddetmektir (yanlış pozitif). Tip 2 hata ise gerçekte yanlış olan bir sıfır hipotezini reddedememektir (yanlış negatif). Bu kavramlar, hipotez testi sürecinde anlamlılık düzeyi (alfa) ve testin gücü (1-beta) ile doğrudan ilişkilidir. Müfredatta "Hipotez Testinin Temel Kavramları" başlığı altında bu hata türleri ve tek örneklem t-testi örneğiyle açıklanır.
ggplot2'de estetik eşleme ve geometri katmanı arasındaki fark nedir?
Estetik eşleme (aes()), veri sütunlarını grafiğin görsel özelliklerine (x, y, renk, boyut, şekil) bağlar. Geometri katmanı (geom_*) ise bu eşlemelerin nasıl görüntüleneceğini belirler; örneğin geom_point() nokta, geom_histogram() histogram çizer. Grafik gramerinin katmanlı yapısında estetik eşleme veriyi tanımlar, geometri ise onu somutlaştırır. Müfredattaki "Grafik Grameri: Bir Grafiğin Yapı Taşları" bölümü bu ayrımı detaylandırır.
R öğrenmek için ileri düzey matematik bilgisi gerekli mi?
Hayır, R öğrenmek için ileri düzey matematik bilgisi şart değildir. Temel aritmetik ve lise düzeyinde istatistik kavramları yeterlidir. R, veri analizi sürecinde matematiksel hesaplamaları sizin yerinize yapar; önemli olan hangi fonksiyonu ne zaman kullanacağınızı bilmektir. Müfredatta olasılık dağılımları ve hipotez testleri gibi konular sezgisel olarak anlatılır, karmaşık formüllerden çok uygulamaya odaklanılır.

Bu Eğitim Size Neler Kazandıracak?

  • R ve RStudio arayüzünü kullanarak veri tipleri, değişkenler ve temel programlama işlemlerini gerçekleştirir.
  • CSV, Excel ve metin dosyaları gibi farklı formatlardaki verileri R'ye okur ve dışa aktarır.
  • Eksik değerler, aykırı gözlemler ve veri dönüşüm yöntemlerini kullanarak veri setlerini temizler.
  • Keşifsel veri analizi teknikleriyle veri setlerinin dağılımlarını, özet istatistiklerini ve ilişkilerini inceler.
  • t-testi ve ki-kare testi gibi hipotez testlerini uygulayarak istatistiksel anlamlılığı değerlendirir.
  • Korelasyon katsayısını hesaplar ve basit/çoklu doğrusal regresyon modelleri kurarak yorumlar.
  • ggplot2 kütüphanesini kullanarak keşifsel ve sunumsal amaçlı veri görselleştirmeleri oluşturur.
  • Uçtan uca bir istatistiksel analiz projesi tasarlar, veriyi işler, model kurar ve sonuçları raporlar.

Müfredat

12 Ünite
01

1. R ve RStudio'ya Giriş

1 saat

02

2. Veri Okuma ve Yazma

1 saat

03

3. Veri Temizleme ve Dönüşüm

1 saat

04

4. Keşifsel Veri Analizi

1 saat

05

5. Olasılık Dağılımları ve R

1 saat

06

6. Hipotez Testleri

1 saat

07

7. Korelasyon ve Regresyon Analizi

1 saat

08

8. Lojistik Regresyon ve Sınıflandırma

1 saat

09

9. Veri Görselleştirme

1 saat

10

10. Raporlama ve Otomasyon

1 saat

11

11. İleri İstatistiksel Yöntemler

1 saat

12

12. Uçtan Uca İstatistiksel Analiz Projesi

1 saat

Sınav – R ile İstatistiksel Programlama

20 Soru • %70 Geçme • 30 dk

Tüm üniteleri ücretsiz aç

Hesap oluştur, kursa kaydol ve hemen ilk üniteden başla.

Giriş Yap

Sınav – R ile İstatistiksel Programlama

20 Soru • Geçme: %70 • 30 dk

Sınava Başla

Kurs Süresi

720

Toplam Dakika

12

Ünite

1

Final Sınavı

~60

Dk / Ünite

R ile İstatistiksel Programlama Sertifika Programı

Becerini Belgele

20 soruluk 30 dakikalık sınavı %70 ile geçen kişilere R ile İstatistiksel Programlama Belgesi verilir.

CV'nde Fark Yarat

Sertifikanı CV'ne ekleyerek iş başvurularında profesyonel bir referans kazan, kalabalıktan sıyrıl.

Kariyerinde Avantaj

Global Enstitü sertifikaları insan kaynakları departmanlarınca tanınır, kariyer fırsatlarını artırır.

Örnek R ile İstatistiksel Programlama Sertifikası
Örnek
Başla

SERTİFİKA ÜCRETİ

110 $ 55 $
Sertifika Detayları

Eğitim sonunda 20 sorudan oluşan 30 dakika süre sınırı bulunan online sınav uygulanmaktadır. Konuları tamamladıktan sonra sınav otomatik olarak karşınıza çıkmaktadır. Sertifika sınavını 100 üzerinden en az 70 alarak başarıyla tamamlayan kişilere R ile İstatistiksel Programlama Belgesi (katılım sertifikası) verilmektedir. Hak edeceğiniz sertifikayı yukarıda sayılmış olan birçok sektör için iş başvurularınızda CV'nize ekleyebilir ve sertifikanızı bu interaktif eğitimi aldığınıza dair kanıt niteliğinde referans olarak kullanabilirsiniz.

R ile İstatistiksel Programlama eğitim programıyla alacağınız Başarı Sertifikası, iş dünyasında kişisel ve mesleki gelişiminizi kanıtlayan bir değere sahiptir. CV'nize ekleyerek iş başvurularınızda önemli bir referans olabilir. Ayrıca, diğer özel eğitim kurumlarının sertifikalarıyla karşılaştırıldığında Global Enstitü sertifikaları, katılımcılarımıza çok daha uygun bir ücrete ulaştırılmaktadır.

Global Enstitü'nün bu alanda tanınmış bir kurum olduğunu bildikleri için insan kaynakları departmanları bu sertifikaları değerli bulur ve iş başvurularınızı olumlu değerlendirebilir. Bu nedenle, Global Enstitü'den aldığınız R ile İstatistiksel Programlama eğitim sertifikası, iş başvurularınızı daha çekici hale getirebilir ve sizi iş dünyasında avantajlı bir konuma taşıyabilir.

Daha fazla bilgi edinmek için Destek sayfasına göz atmanızı öneririz.

7 Dilde Sertifika

Eğitimlerimizde başarı sertifikaları almak artık daha anlamlı ve küresel hale geldi. Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça ve Rusça dillerinde sertifika alma fırsatıyla, dünya genelindeki öğrencilerimizin potansiyelini tam anlamıyla açıyoruz.

Neden 7 Dilde Sertifika?

  1. 01

    Küresel Yetenek Geliştirme

    Sertifikalarınızı 7 farklı dilde almak, dünya genelinde daha fazla insanla etkileşimde bulunurken iletişim becerilerinizi geliştirir. Bu, uluslararası arenada daha güvenli ve yetenekli bir şekilde faaliyet gösterebilmenizi sağlar.

  2. 02

    Uluslararası İş Olanakları

    İşverenler, birden fazla dilde sertifika almanızı küresel iş fırsatlarını yakalama yeteneği olarak değerlendirebilirler. Yeni işler ve projeler için daha fazla kapı açabilirsiniz.

  3. 03

    Kültürel Zenginlik

    Farklı dillerde sertifika alma fırsatı, farklı kültürlerle daha yakın ilişki kurmanızı ve dünya görüşünüzü genişletmenizi sağlar. Küresel perspektiflerinizi zenginleştirir ve kültürel anlayışınızı artırır.

  4. 04

    Uluslararası Projelerde Yer Alma Yeteneği

    Farklı dillerde sertifikalar, uluslararası projelerde daha etkili bir şekilde çalışabilmeniz için size avantaj sağlar. İş dünyasında liderlik yapma ve çeşitli projelerde yer alma şansınızı artırır.

  5. 05

    Kendinizi Küresel Arenada Kanıtlama

    Birden fazla dilde sertifikalarınız, yeteneklerinizi ve bilginizi dünya genelinde tanıtma fırsatı sunar. Uluslararası alanda tanınmış bir profesyonel olabilirsiniz.

Dil çeşitliliği, size dünya çapında fırsatlar sunuyor. Siz de uluslararası arenada kendinizi kanıtlamak istiyorsanız online R ile İstatistiksel Programlama eğitim programına katılarak bizimle birlikte bu yolculuğa çıkın.

Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S)

Bu eğitim ücretli mi?
Hayır, Global Enstitü'deki tüm eğitimlere katılım tamamen ücretsizdir. Eğitimin herkes için erişilebilir olması gerektiğine inanıyoruz.
Eğitime nasıl katılırım?
Hesap oluşturduktan sonra "Eğitime Başla" butonuyla tek tıkla katılabilir ve hemen ilk üniteden başlayabilirsiniz.
Eğitimi kendi hızımda alabilir miyim?
Evet, tüm eğitimler kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz şekilde tasarlanmıştır. Herhangi bir son tarih veya zaman kısıtlaması yoktur.
Sertifikamı nasıl alabilirim?
Eğitimi tamamlayıp final sınavını başarıyla geçtikten sonra sertifikanızı sipariş edebilir ve anında PDF olarak indirebilirsiniz.
Onaylı Sertifikanın avantajları nelerdir?
Anında PDF erişimi, 7 dilde geçerlilik, dijital imza ve benzersiz doğrulama kodu ile sertifikanız iş başvurularınızda profesyonel bir referans olur.

Kariyerinize Güç Katın

R ile İstatistiksel Programlama eğitimi ile yeni bir kariyer adımı atın. Sertifikanızı CV'nize ekleyin, iş başvurularınızda fark yaratın ve sektördeki yeni fırsatlara kapı aralayın.

Başla

Öğrenci Yorumları

Henüz yorum yok

Bu eğitime kayıt ol, deneyiminin R ile İstatistiksel Programlama hakkında yorum yapan ilk kişi sen ol.

Başla

Benzer Eğitimler

Veri Görselleştirmede Etik
Veri Bilimi

Veri Görselleştirmede Etik

12 ünite 1
Modern Veri Yığını: dbt, Airflow, Snowflake
Veri Bilimi

Modern Veri Yığını: dbt, Airflow, Snowflake

12 ünite 2
Veri Analizi
Veri Bilimi

Veri Analizi

12 ünite 975
Başla