🎓 Tüm eğitimler ücretsiz! Hemen kaydol, öğrenmeye başla.
Ana içeriğe atla
RAG Sistemleri Geliştirme
12 ünite
İnteraktif

RAG Sistemleri Geliştirme

12 saat 12 12 Ünite 7 dilde sertifika Sınırsız erişim Mobil uyumlu
Ücretsiz TÜM İÇERİKLER

Eğitim ücretsiz · Sertifika 55 $’dan başlar

Başla

Yapay Zeka Destekli Eğitim

Eğitim boyunca kişisel AI asistanın yanında: anlamadığın yere anında soru sor, konuyu kendi seviyene göre açıklasın, ilerlemen hatırlansın.

7/24 aktif · her ünitede

RAG Sistemleri Geliştirme Nedir?

RAG Sistemleri Geliştirme Eğitimi

RAG Sistemleri Geliştirme sertifika programı, yapay zeka destekli bilgi erişim sistemlerinin temelinden ileri düzey uygulamalarına kadar kapsamlı bir öğrenim sunar. Bu eğitim, yazılım geliştiriciler, veri bilimciler ve yapay zeka mühendisleri için tasarlanmış olup, katılımcıların metin vektörleştirme, vektör veritabanları, sorgu işleme ve büyük dil modelleri (LLM) entegrasyonu gibi kritik bileşenleri uygulamalı olarak öğrenmelerini sağlar. Programın ana pratik çıktısı, katılımcıların kendi uçtan uca RAG sistemlerini geliştirip dağıtabilecek yetkinliğe ulaşmasıdır.

Müfredat, başlangıç seviyesinden ileri düzeye doğru yapılandırılmış olup, her modül teorik bilgiyi gerçek dünya senaryolarıyla dengeler. Katılımcılar; metin vektörleştirme ve embedding modelleri, vektör veritabanları ve dizinleme, sorgu işleme ve getirme, üretici modeller ve LLM entegrasyonu, RAG pipeline oluşturma ve orkestrasyon, değerlendirme ve performans optimizasyonu, güvenlik ve etik konuları olmak üzere yedi temel beceri alanında derinlemesine bilgi edinir. Günümüzde büyük dil modellerinin yaygınlaşmasıyla RAG sistemleri, doğru ve güncel bilgiye erişimde kritik bir rol oynadığı için bu eğitim, kariyerinde fark yaratmak isteyen herkes için zamanında bir yatırımdır.

RAG Sistemleri Geliştirme Nedir?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) sistemleri, büyük dil modellerinin bilgi tabanlı sorgulara daha doğru ve bağlamsal yanıtlar verebilmesi için metin vektörleştirme, vektör veritabanları ve getirme mekanizmalarını birleştiren bir yapay zeka mimarisidir. Temel kavramlar arasında embedding modelleri (metinleri anlamsal vektörlere dönüştürme), vektör veritabanları (benzerlik araması için optimize edilmiş depolama), sorgu işleme (kullanıcı sorusunu anlama ve en alakalı belgeleri bulma) ve üretici modellerle entegrasyon (bulunan bilgiyi doğal dil yanıtına dönüştürme) yer alır. Bu sistemler, statik bilgi tabanlarını dinamik ve güncel hale getirerek yapay zeka uygulamalarının güvenilirliğini artırır.

Günümüzde RAG sistemleri, müşteri hizmetleri chatbotlarından kurumsal bilgi yönetimine, hukuk ve sağlık sektöründeki belge analizinden eğitim asistanlarına kadar pek çok alanda kullanılmaktadır. Özellikle büyük dil modellerinin halüsinasyon (yanlış bilgi üretme) sorununu azaltması ve gerçek zamanlı veri kaynaklarına erişim sağlaması, RAG'ı kurumsal yapay zeka çözümlerinin vazgeçilmez bir parçası haline getirmiştir. Son dönemde açık kaynak vektör veritabanlarının ve embedding modellerinin hızla gelişmesi, RAG sistemlerini daha erişilebilir ve ölçeklenebilir kılmıştır.

Bu konuyu derinlemesine öğrenen bir kişi, doğal dil işleme, bilgi erişimi, veri mühendisliği ve yapay zeka dağıtımı gibi disiplinler arası bir beceri yığınına sahip olur. RAG sistemleri geliştirme yetkinliği, yapay zeka mühendisi, veri bilimci, araştırma geliştirme uzmanı veya ürün yöneticisi gibi rollerde doğrudan uygulanabilir. Ayrıca akademik araştırmalarda bilgi tabanlı yapay zeka sistemleri tasarlamak isteyenler için de sağlam bir temel oluşturur.

RAG Sistemleri Geliştirme Hakkında Merak Edilenler

RAG sistemleri geliştirme sertifikası nasıl alınır?
RAG sistemleri geliştirme sertifikası almak için öncelikle kapsamlı bir eğitimi tamamlamanız gerekir. Bu eğitimde metin vektörleştirme, vektör veritabanları, LLM entegrasyonu ve uçtan uca RAG pipeline'ı kurulumu gibi konuları uygulamalı olarak öğrenirsiniz. Eğitim sonunda yapılan final sınavını başarıyla geçerseniz, doğrulama kodlu bir katılım sertifikası anında PDF olarak alırsınız. Sertifikanızı CV'nize ekleyebilir, işvereniniz doğrulama koduyla online sorgulayabilir.
RAG nedir ne işe yarar?
RAG (Retrieval-Augmented Generation), büyük dil modellerinin bilmediği bilgilere dış kaynaklardan erişerek daha doğru ve güncel yanıtlar üretmesini sağlayan bir mimaridir. Örneğin bir LLM'ye şirketinizin iç dokümanlarını sordurtmak istediğinizde, RAG sistemi önce ilgili belgeleri vektör veritabanından getirir, ardından bu bağlamla birlikte yanıtı oluşturur. Bu sayede halüsinasyon ve güncellik sorunları büyük ölçüde azalır. Eğitimde bu sistemin tüm bileşenlerini sıfırdan kurmayı öğreneceksiniz.
RAG öğrenmek için hangi programlama dilleri gerekir?
Temel olarak Python bilgisi yeterlidir. RAG sistemlerinde embedding modelleri, vektör veritabanları (örneğin FAISS, Pinecone) ve LLM API'leri ile çalışmak için Python en yaygın kullanılan dildir. Ayrıca dağıtım aşamasında Docker ve Kubernetes gibi araçlara aşinalık faydalı olur, ancak eğitim bu araçları da adım adım kapsar. Önceden derin yapay zeka bilgisi şart değildir; temel Python ile başlayabilirsiniz.
RAG sistemleri geliştirme ne kadar sürede öğrenilir?
Toplam içerik süresi yaklaşık 6 saattir, ancak bu süre kendi hızınıza bağlı olarak değişir. Eğitim tamamen serbest tempoludur, son tarih yoktur. İstediğiniz kadar tekrar edebilir, uygulamalara zaman ayırabilirsiniz. Ortalama bir öğrenci, 6 saatlik videoları izleyip alıştırmaları yaparak birkaç hafta içinde kendi RAG sistemini geliştirecek seviyeye gelebilir.
Deneyimsiz biri RAG sistemleri geliştirmeyi öğrenebilir mi?
Evet, öğrenebilir. Eğitim, RAG temel kavramlarından başlayarak adım adım ilerler. İlk ünitede RAG'in ne olduğu ve neden gerekli olduğu anlatılır, ardından metin vektörleştirme, vektör veritabanları ve LLM entegrasyonu gibi konular sırayla işlenir. Her ünitede uygulamalı örnekler ve kod parçacıkları bulunur. Tek ön koşul temel Python bilgisidir; yapay zeka veya doğal dil işleme deneyimi gerekmez.
RAG sistemlerinde vektör veritabanı seçimi nasıl yapılır?
Vektör veritabanı seçerken dikkat edilmesi gereken başlıca faktörler şunlardır:
  • Hız: Yaklaşık en yakın komşu (ANN) algoritmaları, özellikle HNSW grafik tabanlı indeksleme, milyonlarca vektör arasında saniyeler içinde arama yapmanızı sağlar.
  • Ölçeklenebilirlik: Veri hacminiz büyüdükçe dağıtık mimariye geçiş kolaylığı önemlidir.
  • Benzerlik metriği: Kullanacağınız embedding modeline göre kosinüs benzerliği veya L2 mesafesi gibi metrikleri desteklemesi gerekir.
Eğitimde bu kriterleri değerlendirerek doğru veritabanını seçme ve kurma pratiği yaparsınız.

Bu Eğitim Size Neler Kazandıracak?

  • RAG sistemlerinin temel kavramlarını, bileşenlerini ve işleyişini açıklayarak sistem mimarisini tanımlar.
  • Metin verilerini vektör temsillerine dönüştürmek için farklı embedding modellerini uygulayarak vektörleştirme işlemini gerçekleştirir.
  • Vektör veritabanlarında uygun dizinleme stratejilerini seçerek benzerlik aramasını gerçekleştirir.
  • Sorgu işleme ve getirme yöntemlerini kullanarak kullanıcı sorgusuna en uygun belgeleri seçer.
  • Üretici modelleri RAG pipeline'ına entegre ederek bağlam bilgisine dayalı yanıtlar üretir.
  • RAG sisteminin performansını doğruluk, gecikme ve alaka gibi metriklerle analiz eder.
  • RAG sistemini dağıtım ve ölçeklendirme için uygun bulut veya yerel altyapıya yerleştirir.
  • Uçtan uca bir RAG sistemi geliştirerek veri hazırlama, vektörleştirme, getirme ve üretim aşamalarını uygulamalı olarak tamamlar.

Müfredat

12 Ünite
01

1. RAG Sistemlerine Giriş ve Temel Kavramlar

1 saat

02

2. Metin Vektörleştirme ve Embedding Modelleri

1 saat

03

3. Vektör Veritabanları ve Dizinleme

1 saat

04

4. Sorgu İşleme ve Getirme (Retrieval)

1 saat

05

5. Üretici Modeller ve LLM Entegrasyonu

1 saat

06

6. RAG Pipeline'ı Oluşturma ve Orchestration

1 saat

07

7. RAG Sistemlerinin Değerlendirilmesi

1 saat

08

8. RAG Performans Optimizasyonu

1 saat

09

9. Gelişmiş RAG Teknikleri

1 saat

10

10. RAG Sistemlerinin Dağıtımı ve Ölçeklendirilmesi

1 saat

11

11. Güvenlik, Gizlilik ve Etik

1 saat

12

12. Proje: Uçtan Uca RAG Sistemi Geliştirme

1 saat

Sınav – RAG Sistemleri Geliştirme

20 Soru • %70 Geçme • 30 dk

Tüm üniteleri ücretsiz aç

Hesap oluştur, kursa kaydol ve hemen ilk üniteden başla.

Giriş Yap

Sınav – RAG Sistemleri Geliştirme

20 Soru • Geçme: %70 • 30 dk

Kurs Süresi

720

Toplam Dakika

12

Ünite

1

Final Sınavı

~60

Dk / Ünite

RAG Sistemleri Geliştirme Sertifika Programı

Becerini Belgele

20 soruluk 30 dakikalık sınavı %70 ile geçen kişilere RAG Sistemleri Geliştirme Belgesi verilir.

CV'nde Fark Yarat

Sertifikanı CV'ne ekleyerek iş başvurularında profesyonel bir referans kazan, kalabalıktan sıyrıl.

Kariyerinde Avantaj

Global Enstitü sertifikaları insan kaynakları departmanlarınca tanınır, kariyer fırsatlarını artırır.

Örnek RAG Sistemleri Geliştirme Sertifikası
Örnek
Başla

SERTİFİKA ÜCRETİ

110 $ 55 $
Sertifika Detayları

Eğitim sonunda 20 sorudan oluşan 30 dakika süre sınırı bulunan online sınav uygulanmaktadır. Konuları tamamladıktan sonra sınav otomatik olarak karşınıza çıkmaktadır. Sertifika sınavını 100 üzerinden en az 70 alarak başarıyla tamamlayan kişilere RAG Sistemleri Geliştirme Belgesi (katılım sertifikası) verilmektedir. Hak edeceğiniz sertifikayı yukarıda sayılmış olan birçok sektör için iş başvurularınızda CV'nize ekleyebilir ve sertifikanızı bu interaktif eğitimi aldığınıza dair kanıt niteliğinde referans olarak kullanabilirsiniz.

RAG Sistemleri Geliştirme eğitim programıyla alacağınız Başarı Sertifikası, iş dünyasında kişisel ve mesleki gelişiminizi kanıtlayan bir değere sahiptir. CV'nize ekleyerek iş başvurularınızda önemli bir referans olabilir. Ayrıca, diğer özel eğitim kurumlarının sertifikalarıyla karşılaştırıldığında Global Enstitü sertifikaları, katılımcılarımıza çok daha uygun bir ücrete ulaştırılmaktadır.

Global Enstitü'nün bu alanda tanınmış bir kurum olduğunu bildikleri için insan kaynakları departmanları bu sertifikaları değerli bulur ve iş başvurularınızı olumlu değerlendirebilir. Bu nedenle, Global Enstitü'den aldığınız RAG Sistemleri Geliştirme eğitim sertifikası, iş başvurularınızı daha çekici hale getirebilir ve sizi iş dünyasında avantajlı bir konuma taşıyabilir.

Daha fazla bilgi edinmek için Destek sayfasına göz atmanızı öneririz.

7 Dilde Sertifika

Eğitimlerimizde başarı sertifikaları almak artık daha anlamlı ve küresel hale geldi. Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça ve Rusça dillerinde sertifika alma fırsatıyla, dünya genelindeki öğrencilerimizin potansiyelini tam anlamıyla açıyoruz.

Neden 7 Dilde Sertifika?

  1. 01

    Küresel Yetenek Geliştirme

    Sertifikalarınızı 7 farklı dilde almak, dünya genelinde daha fazla insanla etkileşimde bulunurken iletişim becerilerinizi geliştirir. Bu, uluslararası arenada daha güvenli ve yetenekli bir şekilde faaliyet gösterebilmenizi sağlar.

  2. 02

    Uluslararası İş Olanakları

    İşverenler, birden fazla dilde sertifika almanızı küresel iş fırsatlarını yakalama yeteneği olarak değerlendirebilirler. Yeni işler ve projeler için daha fazla kapı açabilirsiniz.

  3. 03

    Kültürel Zenginlik

    Farklı dillerde sertifika alma fırsatı, farklı kültürlerle daha yakın ilişki kurmanızı ve dünya görüşünüzü genişletmenizi sağlar. Küresel perspektiflerinizi zenginleştirir ve kültürel anlayışınızı artırır.

  4. 04

    Uluslararası Projelerde Yer Alma Yeteneği

    Farklı dillerde sertifikalar, uluslararası projelerde daha etkili bir şekilde çalışabilmeniz için size avantaj sağlar. İş dünyasında liderlik yapma ve çeşitli projelerde yer alma şansınızı artırır.

  5. 05

    Kendinizi Küresel Arenada Kanıtlama

    Birden fazla dilde sertifikalarınız, yeteneklerinizi ve bilginizi dünya genelinde tanıtma fırsatı sunar. Uluslararası alanda tanınmış bir profesyonel olabilirsiniz.

Dil çeşitliliği, size dünya çapında fırsatlar sunuyor. Siz de uluslararası arenada kendinizi kanıtlamak istiyorsanız online RAG Sistemleri Geliştirme eğitim programına katılarak bizimle birlikte bu yolculuğa çıkın.

Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S)

Bu eğitim ücretli mi?
Hayır, Global Enstitü'deki tüm eğitimlere katılım tamamen ücretsizdir. Eğitimin herkes için erişilebilir olması gerektiğine inanıyoruz.
Eğitime nasıl katılırım?
Hesap oluşturduktan sonra "Eğitime Başla" butonuyla tek tıkla katılabilir ve hemen ilk üniteden başlayabilirsiniz.
Eğitimi kendi hızımda alabilir miyim?
Evet, tüm eğitimler kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz şekilde tasarlanmıştır. Herhangi bir son tarih veya zaman kısıtlaması yoktur.
Sertifikamı nasıl alabilirim?
Eğitimi tamamlayıp final sınavını başarıyla geçtikten sonra sertifikanızı sipariş edebilir ve anında PDF olarak indirebilirsiniz.
Onaylı Sertifikanın avantajları nelerdir?
Anında PDF erişimi, 7 dilde geçerlilik, dijital imza ve benzersiz doğrulama kodu ile sertifikanız iş başvurularınızda profesyonel bir referans olur.

Kariyerinize Güç Katın

RAG Sistemleri Geliştirme eğitimi ile yeni bir kariyer adımı atın. Sertifikanızı CV'nize ekleyin, iş başvurularınızda fark yaratın ve sektördeki yeni fırsatlara kapı aralayın.

Başla

Öğrenci Yorumları

Henüz yorum yok

Bu eğitime kayıt ol, deneyiminin RAG Sistemleri Geliştirme hakkında yorum yapan ilk kişi sen ol.

Başla

Benzer Eğitimler

Başla