Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Nedir?
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Sertifika Programı
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi sertifika programı, Python'un en popüler kütüphanelerinden biri olan Scikit-Learn kullanarak makine öğrenmesi projelerini uçtan uca yönetmeyi öğreten kapsamlı bir eğitimdir. Program, veri ön işlemeden model değerlendirmeye, denetimli ve denetimsiz öğrenme algoritmalarından hiperparametre optimizasyonuna kadar tüm temel konuları kapsar. Bu eğitim, veri bilimi alanında kariyer yapmak isteyen başlangıç ve orta düzey geliştiricilere yöneliktir. Katılımcılar, eğitim sonunda kendi makine öğrenmesi projelerini baştan sona tasarlayıp uygulayabilecek pratik becerilere sahip olacaklardır.
Program, temel Python ve Scikit-Learn kurulumu ile başlayarak adım adım ilerler; her aşamada teorik bilgiyi gerçek dünya verileriyle pekiştirir. Doğrusal regresyon, lojistik regresyon, karar ağaçları, rastgele orman, destek vektör makineleri ve K-en yakın komşu gibi temel algoritmaların yanı sıra, veri ön işleme, özellik mühendisliği, model doğrulama ve topluluk yöntemleri (Gradient Boosting, XGBoost) gibi ileri konuları da kapsar. Günümüzde veri odaklı karar alma süreçlerinin hızla yaygınlaşmasıyla, Scikit-Learn ile makine öğrenmesi becerileri her sektörde kritik bir yetkinlik haline gelmiştir. Bu program, katılımcılara hem teorik altyapı hem de uygulamalı proje deneyimi kazandırarak bu alandaki rekabet avantajını artırmayı hedefler.
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Nedir?
Scikit-Learn ile makine öğrenmesi, Python programlama dilinde veri analizi ve tahminsel modelleme yapmak için kullanılan güçlü bir kütüphane olan Scikit-Learn'ün sağladığı araçlarla gerçekleştirilen bir süreçtir. Bu alan, denetimli öğrenme (regresyon, sınıflandırma), denetimsiz öğrenme (kümeleme, boyut indirgeme) ve model değerlendirme gibi temel kavramları içerir. Scikit-Learn, tutarlı bir API, zengin algoritma yelpazesi ve veri ön işleme araçları sayesinde makine öğrenmesi projelerinin hızlı ve etkili bir şekilde geliştirilmesine olanak tanır.
Günümüzde Scikit-Learn, finans, sağlık, pazarlama, e-ticaret ve akademik araştırmalar gibi birçok alanda yaygın olarak kullanılmaktadır. Özellikle büyük veri çağında, işletmeler müşteri segmentasyonu, dolandırıcılık tespiti, talep tahmini ve kişiselleştirilmiş öneri sistemleri gibi uygulamalar için Scikit-Learn'den yararlanmaktadır. Son yıllarda açık kaynak topluluğunun katkılarıyla kütüphane sürekli güncellenmekte ve yeni algoritmalar eklenmektedir, bu da onu makine öğrenmesi alanında en güvenilir araçlardan biri haline getirmektedir.
Scikit-Learn ile makine öğrenmesi öğrenmek, veri bilimi, yapay zeka ve istatistiksel modelleme gibi disiplinlerde sağlam bir temel oluşturur. Bu beceri seti, veri analistlerinden yazılım mühendislerine, araştırmacılardan iş analistlerine kadar geniş bir profesyonel kitlenin karar verme süreçlerini veriyle desteklemesine yardımcı olur. Ayrıca, Scikit-Learn'ün basit ve modüler yapısı sayesinde, öğrenilen kavramlar diğer derin öğrenme kütüphanelerine (TensorFlow, PyTorch) geçişi de kolaylaştırır.
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Hakkında Merak Edilenler
Scikit-Learn kursu yeni başlayanlar için uygun mu?
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi kursunun süresi ve formatı nedir?
Eksik veriler için SimpleImputer nasıl kullanılır?
- mean: sütun ortalaması ile doldurma
- median: sütun medyanı ile doldurma
- most_frequent: en sık görülen değer ile doldurma
- constant: sabit bir değer ile doldurma
Doğrusal regresyon ile lojistik regresyon arasındaki temel fark nedir?
Karar ağaçlarında Gini ve entropi farkı nedir?
Pipeline oluşturmanın avantajları nelerdir?
- Tekrarlanabilirlik: Tüm adımlar aynı sırayla uygulanır, hata riski azalır.
- Hiperparametre optimizasyonu: GridSearchCV ile tüm adımların parametreleri birlikte aranabilir.
- Veri sızıntısını önleme: Ölçeklendirme gibi adımlar yalnızca eğitim verisine uygulanır, test verisine dokunulmaz.
- Kod temizliği: Karmaşık işlemler tek bir fit/predict çağrısına indirgenir.
Makine öğrenmesi için ileri düzey matematik şart mı?
Bu Eğitim Size Neler Kazandıracak?
- Python ve Scikit-Learn kütüphanelerini kurarak temel veri yapılarını (DataFrame, dizi) etkin bir şekilde kullanır.
- Eksik verileri işleme, kategorik değişkenleri dönüştürme ve veriyi ölçeklendirme adımlarını uygular.
- Doğrusal regresyon ve lojistik regresyon modellerini kurarak tahmin ve sınıflandırma problemlerini çözer.
- Karar ağaçları ve rastgele orman algoritmalarını kullanarak sınıflandırma ve regresyon modelleri oluşturur.
- Destek vektör makineleri ve K-en yakın komşu yöntemleriyle sınıflandırma modelleri geliştirir.
- Model değerlendirme metrikleri (doğruluk, hassasiyet, geri çağırma, F1) ve çapraz doğrulama ile performans analizi yapar.
- Hiperparametre optimizasyonu ve Pipeline yapıları ile model geliştirme sürecini otomatikleştirir.
- Denetimsiz öğrenme yöntemlerini (K-means, PCA) kullanarak kümeleme ve boyut indirgeme uygular.
Müfredat
12 Ünite1. Python ve Scikit-Learn Ortamı Kurulumu ve Temel Veri Yapıları
30 dk
2. Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesine Giriş: Temel Kavramlar ve İş Akışı
30 dk
3. Veri Ön İşleme: Eksik Veriler, Kategorik Değişkenler ve Ölçeklendirme
30 dk
4. Doğrusal Regresyon ve Lojistik Regresyon
30 dk
5. Karar Ağaçları ve Rastgele Orman
30 dk
6. Destek Vektör Makineleri ve K-En Yakın Komşu
30 dk
7. Model Değerlendirme ve Doğrulama
30 dk
8. Hiperparametre Optimizasyonu ve Pipeline Oluşturma
30 dk
9. Özellik Mühendisliği ve Seçimi
30 dk
10. Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme ve Boyut İndirgeme
30 dk
11. İleri Topluluk Yöntemleri: Gradient Boosting ve XGBoost
30 dk
12. Uçtan Uca Makine Öğrenmesi Projesi
30 dk
Sınav – Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi
20 Soru • %70 Geçme • 30 dk
Tüm üniteleri ücretsiz aç
Hesap oluştur, kursa kaydol ve hemen ilk üniteden başla.
Sınav – Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi
20 Soru • Geçme: %70 • 30 dk
Kurs Süresi
360
Toplam Dakika
12
Ünite
1
Final Sınavı
~30
Dk / Ünite
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Sertifika Programı
Becerini Belgele
20 soruluk 30 dakikalık sınavı %70 ile geçen kişilere Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Belgesi verilir.
CV'nde Fark Yarat
Sertifikanı CV'ne ekleyerek iş başvurularında profesyonel bir referans kazan, kalabalıktan sıyrıl.
Kariyerinde Avantaj
Global Enstitü sertifikaları insan kaynakları departmanlarınca tanınır, kariyer fırsatlarını artırır.
SERTİFİKA ÜCRETİ
Eğitim sonunda 20 sorudan oluşan 30 dakika süre sınırı bulunan online sınav uygulanmaktadır. Konuları tamamladıktan sonra sınav otomatik olarak karşınıza çıkmaktadır. Sertifika sınavını 100 üzerinden en az 70 alarak başarıyla tamamlayan kişilere Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi Belgesi (katılım sertifikası) verilmektedir. Hak edeceğiniz sertifikayı yukarıda sayılmış olan birçok sektör için iş başvurularınızda CV'nize ekleyebilir ve sertifikanızı bu interaktif eğitimi aldığınıza dair kanıt niteliğinde referans olarak kullanabilirsiniz.
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi eğitim programıyla alacağınız Başarı Sertifikası, iş dünyasında kişisel ve mesleki gelişiminizi kanıtlayan bir değere sahiptir. CV'nize ekleyerek iş başvurularınızda önemli bir referans olabilir. Ayrıca, diğer özel eğitim kurumlarının sertifikalarıyla karşılaştırıldığında Global Enstitü sertifikaları, katılımcılarımıza çok daha uygun bir ücrete ulaştırılmaktadır.
Global Enstitü'nün bu alanda tanınmış bir kurum olduğunu bildikleri için insan kaynakları departmanları bu sertifikaları değerli bulur ve iş başvurularınızı olumlu değerlendirebilir. Bu nedenle, Global Enstitü'den aldığınız Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi eğitim sertifikası, iş başvurularınızı daha çekici hale getirebilir ve sizi iş dünyasında avantajlı bir konuma taşıyabilir.
Daha fazla bilgi edinmek için Destek sayfasına göz atmanızı öneririz.
7 Dilde Sertifika
Eğitimlerimizde başarı sertifikaları almak artık daha anlamlı ve küresel hale geldi. Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça ve Rusça dillerinde sertifika alma fırsatıyla, dünya genelindeki öğrencilerimizin potansiyelini tam anlamıyla açıyoruz.
Neden 7 Dilde Sertifika?
-
01
Küresel Yetenek Geliştirme
Sertifikalarınızı 7 farklı dilde almak, dünya genelinde daha fazla insanla etkileşimde bulunurken iletişim becerilerinizi geliştirir. Bu, uluslararası arenada daha güvenli ve yetenekli bir şekilde faaliyet gösterebilmenizi sağlar.
-
02
Uluslararası İş Olanakları
İşverenler, birden fazla dilde sertifika almanızı küresel iş fırsatlarını yakalama yeteneği olarak değerlendirebilirler. Yeni işler ve projeler için daha fazla kapı açabilirsiniz.
-
03
Kültürel Zenginlik
Farklı dillerde sertifika alma fırsatı, farklı kültürlerle daha yakın ilişki kurmanızı ve dünya görüşünüzü genişletmenizi sağlar. Küresel perspektiflerinizi zenginleştirir ve kültürel anlayışınızı artırır.
-
04
Uluslararası Projelerde Yer Alma Yeteneği
Farklı dillerde sertifikalar, uluslararası projelerde daha etkili bir şekilde çalışabilmeniz için size avantaj sağlar. İş dünyasında liderlik yapma ve çeşitli projelerde yer alma şansınızı artırır.
-
05
Kendinizi Küresel Arenada Kanıtlama
Birden fazla dilde sertifikalarınız, yeteneklerinizi ve bilginizi dünya genelinde tanıtma fırsatı sunar. Uluslararası alanda tanınmış bir profesyonel olabilirsiniz.
Dil çeşitliliği, size dünya çapında fırsatlar sunuyor. Siz de uluslararası arenada kendinizi kanıtlamak istiyorsanız online Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi eğitim programına katılarak bizimle birlikte bu yolculuğa çıkın.
Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S)
Bu eğitim ücretli mi?
Eğitime nasıl katılırım?
Eğitimi kendi hızımda alabilir miyim?
Sertifikamı nasıl alabilirim?
Onaylı Sertifikanın avantajları nelerdir?
Kariyerinize Güç Katın
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi eğitimi ile yeni bir kariyer adımı atın. Sertifikanızı CV'nize ekleyin, iş başvurularınızda fark yaratın ve sektördeki yeni fırsatlara kapı aralayın.
BaşlaÖğrenci Yorumları
Henüz yorum yok
Bu eğitime kayıt ol, deneyiminin Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi hakkında yorum yapan ilk kişi sen ol.
Başla
