🎓 Tüm eğitimler ücretsiz! Hemen kaydol, öğrenmeye başla.
Ana içeriğe atla
Tahmine Dayalı Analitik Modelleme
12 ünite
İnteraktif
Veri Bilimi Bilişim Yapay Zeka

Tahmine Dayalı Analitik Modelleme

6 sa 6 12 Ünite 7 dilde sertifika Sınırsız erişim Mobil uyumlu
Ücretsiz TÜM İÇERİKLER
Başla

Yapay Zeka Destekli Eğitim

Eğitim boyunca kişisel AI asistanın yanında: anlamadığın yere anında soru sor, konuyu kendi seviyene göre açıklasın, ilerlemen hatırlansın.

7/24 aktif · her ünitede

Tahmine Dayalı Analitik Modelleme Nedir?

Tahmine Dayalı Analitik Modelleme Sertifika Programı

Tahmine Dayalı Analitik Modelleme sertifika programı, veri bilimi ve makine öğrenimi alanında kariyer hedefleyen profesyonellere yönelik kapsamlı bir eğitim sunar. Program, katılımcılara ham veriden anlamlı içgörüler elde etme, doğrusal ve doğrusal olmayan modeller kurma, sınıflandırma ve regresyon problemlerini çözme, zaman serisi tahminlemesi yapma ve modelleri üretime taşıma becerisi kazandırır. Temel çıktı, katılımcıların CRISP-DM çerçevesini kullanarak uçtan uca bir tahmin projesini bağımsız şekilde yönetebilmesidir.

Program, başlangıç seviyesinden ileri düzeye doğru ilerleyen bir yapıda tasarlanmıştır: önce temel kavramlar ve veri ön işleme, ardından regresyon ve sınıflandırma modelleri, model değerlendirme, topluluk yöntemleri, özellik mühendisliği ve boyut indirgeme, zaman serisi analizi, yapay sinir ağlarına giriş ve son olarak model dağıtımı ile MLOps konularını kapsar. Teori ve uygulama dengesi sayesinde her ders, gerçek dünya veri setleriyle pekiştirilir. Günümüzde veri odaklı karar alma her sektörde kritik hale gelirken, bu sertifika programı katılımcılara rekabet avantajı sağlayacak somut bir yetkinlik seti sunar.

Tahmine Dayalı Analitik Modelleme Nedir?

Tahmine dayalı analitik modelleme, geçmiş verilerden öğrenerek gelecekteki olayları, eğilimleri veya davranışları tahmin etmek için istatistiksel ve makine öğrenimi yöntemlerini kullanan bir disiplindir. Temel kavramları arasında bağımlı ve bağımsız değişkenler, eğitim ve test kümeleri, aşırı uyum, düzenlileştirme ve model yorumlanabilirliği yer alır. Doğrusal regresyondan derin öğrenmeye kadar geniş bir yelpazede teknik, veri ön işleme, özellik mühendisliği ve model doğrulama süreçleriyle birleşerek uygulanabilir çözümler üretir.

Günümüzde bu alan, perakendede talep tahmini, finansta kredi riski değerlendirmesi, sağlıkta hastalık teşhisi, üretimde bakım planlaması ve pazarlamada müşteri kaybı analizi gibi sayısız gerçek dünya uygulamasında kritik rol oynar. Son yıllarda büyük veri, bulut bilişim ve MLOps alanındaki gelişmeler, tahmine dayalı modellerin daha hızlı, ölçeklenebilir ve güvenilir şekilde dağıtılmasını mümkün kılmıştır. Etik, adalet ve yorumlanabilirlik konuları ise bu modellerin sorumlu kullanımı için vazgeçilmez hale gelmiştir.

Bu disiplini öğrenmek, veri bilimi, istatistik, programlama ve iş zekasını birleştiren güçlü bir beceri seti kazandırır. Katılımcılar, ham veriden anlamlı tahminler üretebilen, modelleri değerlendirip iyileştirebilen ve sonuçları iş kararlarına dönüştürebilen bir profil edinir. Bu yetkinlikler, veri analisti, makine öğrenimi mühendisi, iş zekası uzmanı veya veri bilimci olarak kariyer yapmak isteyen herkes için temel bir gerekliliktir.

Tahmine Dayalı Analitik Modelleme Hakkında Merak Edilenler

Tahmine Dayalı Analitik Modelleme sertifikası iş başvurularında ne sağlar?
Sertifika, veri bilimi ve makine öğrenimi alanındaki yetkinliğinizi doğrulayan bir referanstır. Doğrulama kodlu katılım sertifikası, CV'nize ekleyebileceğiniz somut bir kanıt sunar; işvereniniz bu kodu kullanarak sertifikanızı online sorgulayabilir. Bu eğitimde edindiğiniz CRISP-DM çerçevesi ve uçtan uca proje yönetimi becerisi, iş başvurularında sizi farklılaştırabilir.
Kursun süresi ve formatı hakkında bilgi alabilir miyim?
Toplam içerik süresi yaklaşık 6 saattir ve tamamen online, kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz bir formatta sunulur. Herhangi bir son tarih bulunmaz; dilediğiniz zaman ara verip kaldığınız yerden devam edebilirsiniz.
CRISP-DM çerçevesi tahmine dayalı modellemede neden standart kabul edilir?
CRISP-DM, veri madenciliği projelerinde fiili standart haline gelmiştir çünkü iş anlayışından veri hazırlığına, modellemeden dağıtıma kadar tüm aşamaları kapsayan yapılandırılmış bir süreç sunar. Bu çerçeve, projelerin tekrarlanabilir ve yönetilebilir olmasını sağlar. Örneğin, bir tahmin projesinde hangi adımda olduğunuzu bilmek, ekip içi iletişimi ve ilerlemeyi kolaylaştırır. Eğitimimizde bu çerçeveyi uçtan uca bir projede uygulayarak öğreneceksiniz.
Eksik veriyle başa çıkmak için en yaygın yöntemler nelerdir?
Eksik veri, analizlerde sessiz bir düşman gibidir ve başa çıkmak için birkaç yaygın yöntem bulunur:
  • Silme yöntemleri: Eksik değer içeren satırları veya sütunları tamamen kaldırmak.
  • Atama yöntemleri: Eksik değerleri ortalama, medyan veya mod gibi istatistiklerle doldurmak.
  • İleri/geri doldurma: Zaman serilerinde bir önceki veya sonraki değeri kullanmak.
  • Model tabanlı atama: Regresyon veya makine öğrenimi modelleriyle eksik değerleri tahmin etmek.
Bu yöntemlerin her birinin avantaj ve dezavantajları vardır; doğru seçim veri yapısına ve probleme bağlıdır. Eğitimde bu konu 'Eksik Veri: Sessiz Düşman' başlığı altında detaylıca işlenir.
Doğrusal regresyon modelinde OLS yöntemi nasıl çalışır?
OLS (Sıradan En Küçük Kareler) yöntemi, gözlenen değerler ile modelin tahmin ettiği değerler arasındaki farkların (hataların) karelerinin toplamını minimize eden katsayıları bulur. Matematiksel olarak, bu toplamı sıfıra eşitleyerek türev alınır ve en uygun doğru elde edilir.
Lojistik regresyon sınıflandırma problemlerinde neden tercih edilir?
Lojistik regresyon, olasılık temelli bir sınıflandırıcı olduğu için tercih edilir; ikili sınıflandırma problemlerinde sınıf üyeliği olasılığını doğrudan tahmin eder. Modelin çıktısı 0 ile 1 arasında bir olasılık değeridir ve bu sayede yorumlanabilirliği yüksektir. Ayrıca, doğrusal regresyona kıyasla sınıflandırma için daha uygun bir yapıya sahiptir.
Daha karmaşık modeller her zaman daha iyi sonuç verir mi?
Hayır, daha karmaşık modeller her zaman daha iyi sonuç vermez. Bias-variance dengesi nedeniyle aşırı karmaşık modeller eğitim verisine aşırı uyum sağlayarak (overfitting) yeni verilerde kötü performans gösterebilir. Bu nedenle model seçiminde denge kurmak esastır.

Bu Eğitim Size Neler Kazandıracak?

  • CRISP-DM çerçevesini kullanarak tahmine dayalı bir modelleme projesinin tüm aşamalarını planlar.
  • Veri ön işleme ve keşifsel veri analizi yöntemlerini uygulayarak veri setini modellemeye hazır hale getirir.
  • Doğrusal regresyon ve sınıflandırma modelleri kurarak sürekli ve kategorik hedef değişkenleri tahmin eder.
  • Model değerlendirme metriklerini (doğruluk, hassasiyet, geri çağırma, F1, ROC-AUC) kullanarak modelleri karşılaştırır.
  • Topluluk yöntemlerini (Random Forest, Gradient Boosting) uygulayarak model performansını iyileştirir.
  • Özellik mühendisliği ve boyut indirgeme (PCA) tekniklerini kullanarak model girdilerini optimize eder.
  • Zaman serisi tahminlemesi için ARIMA veya benzeri modelleri uygulayarak gelecek değerleri tahmin eder.
  • Uçtan uca bir tahmine dayalı modelleme projesi yürüterek tüm aşamaları entegre eder.

Müfredat

12 Ünite
01

1. Temel Kavramlar ve CRISP-DM Çerçevesi

30 dk

02

2. Veri Ön İşleme ve Keşifsel Veri Analizi

30 dk

03

3. Doğrusal Regresyon Modelleri

30 dk

04

4. Sınıflandırma Modelleri

30 dk

05

5. Model Değerlendirme ve Doğrulama

30 dk

06

6. Topluluk Yöntemleri

30 dk

07

7. Özellik Mühendisliği ve Boyut İndirgeme

30 dk

08

8. Zaman Serisi Tahminlemesi

30 dk

09

9. Yapay Sinir Ağlarına Giriş

30 dk

10

10. Model Dağıtımı ve MLOps

30 dk

11

11. Etik, Adalet ve Yorumlanabilirlik

30 dk

12

12. Uçtan Uca Tahmine Dayalı Modelleme Projesi

30 dk

Sınav – Tahmine Dayalı Analitik Modelleme

20 Soru • %70 Geçme • 30 dk

Tüm üniteleri ücretsiz aç

Hesap oluştur, kursa kaydol ve hemen ilk üniteden başla.

Giriş Yap

Sınav – Tahmine Dayalı Analitik Modelleme

20 Soru • Geçme: %70 • 30 dk

Sınava Başla

Kurs Süresi

360

Toplam Dakika

12

Ünite

1

Final Sınavı

~30

Dk / Ünite

Tahmine Dayalı Analitik Modelleme Sertifika Programı

Becerini Belgele

20 soruluk 30 dakikalık sınavı %70 ile geçen kişilere Tahmine Dayalı Analitik Modelleme Belgesi verilir.

CV'nde Fark Yarat

Sertifikanı CV'ne ekleyerek iş başvurularında profesyonel bir referans kazan, kalabalıktan sıyrıl.

Kariyerinde Avantaj

Global Enstitü sertifikaları insan kaynakları departmanlarınca tanınır, kariyer fırsatlarını artırır.

Örnek Tahmine Dayalı Analitik Modelleme Sertifikası
Örnek
Başla

SERTİFİKA ÜCRETİ

110 $ 55 $
Sertifika Detayları

Eğitim sonunda 20 sorudan oluşan 30 dakika süre sınırı bulunan online sınav uygulanmaktadır. Konuları tamamladıktan sonra sınav otomatik olarak karşınıza çıkmaktadır. Sertifika sınavını 100 üzerinden en az 70 alarak başarıyla tamamlayan kişilere Tahmine Dayalı Analitik Modelleme Belgesi (katılım sertifikası) verilmektedir. Hak edeceğiniz sertifikayı yukarıda sayılmış olan birçok sektör için iş başvurularınızda CV'nize ekleyebilir ve sertifikanızı bu interaktif eğitimi aldığınıza dair kanıt niteliğinde referans olarak kullanabilirsiniz.

Tahmine Dayalı Analitik Modelleme eğitim programıyla alacağınız Başarı Sertifikası, iş dünyasında kişisel ve mesleki gelişiminizi kanıtlayan bir değere sahiptir. CV'nize ekleyerek iş başvurularınızda önemli bir referans olabilir. Ayrıca, diğer özel eğitim kurumlarının sertifikalarıyla karşılaştırıldığında Global Enstitü sertifikaları, katılımcılarımıza çok daha uygun bir ücrete ulaştırılmaktadır.

Global Enstitü'nün bu alanda tanınmış bir kurum olduğunu bildikleri için insan kaynakları departmanları bu sertifikaları değerli bulur ve iş başvurularınızı olumlu değerlendirebilir. Bu nedenle, Global Enstitü'den aldığınız Tahmine Dayalı Analitik Modelleme eğitim sertifikası, iş başvurularınızı daha çekici hale getirebilir ve sizi iş dünyasında avantajlı bir konuma taşıyabilir.

Daha fazla bilgi edinmek için Destek sayfasına göz atmanızı öneririz.

7 Dilde Sertifika

Eğitimlerimizde başarı sertifikaları almak artık daha anlamlı ve küresel hale geldi. Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça ve Rusça dillerinde sertifika alma fırsatıyla, dünya genelindeki öğrencilerimizin potansiyelini tam anlamıyla açıyoruz.

Neden 7 Dilde Sertifika?

  1. 01

    Küresel Yetenek Geliştirme

    Sertifikalarınızı 7 farklı dilde almak, dünya genelinde daha fazla insanla etkileşimde bulunurken iletişim becerilerinizi geliştirir. Bu, uluslararası arenada daha güvenli ve yetenekli bir şekilde faaliyet gösterebilmenizi sağlar.

  2. 02

    Uluslararası İş Olanakları

    İşverenler, birden fazla dilde sertifika almanızı küresel iş fırsatlarını yakalama yeteneği olarak değerlendirebilirler. Yeni işler ve projeler için daha fazla kapı açabilirsiniz.

  3. 03

    Kültürel Zenginlik

    Farklı dillerde sertifika alma fırsatı, farklı kültürlerle daha yakın ilişki kurmanızı ve dünya görüşünüzü genişletmenizi sağlar. Küresel perspektiflerinizi zenginleştirir ve kültürel anlayışınızı artırır.

  4. 04

    Uluslararası Projelerde Yer Alma Yeteneği

    Farklı dillerde sertifikalar, uluslararası projelerde daha etkili bir şekilde çalışabilmeniz için size avantaj sağlar. İş dünyasında liderlik yapma ve çeşitli projelerde yer alma şansınızı artırır.

  5. 05

    Kendinizi Küresel Arenada Kanıtlama

    Birden fazla dilde sertifikalarınız, yeteneklerinizi ve bilginizi dünya genelinde tanıtma fırsatı sunar. Uluslararası alanda tanınmış bir profesyonel olabilirsiniz.

Dil çeşitliliği, size dünya çapında fırsatlar sunuyor. Siz de uluslararası arenada kendinizi kanıtlamak istiyorsanız online Tahmine Dayalı Analitik Modelleme eğitim programına katılarak bizimle birlikte bu yolculuğa çıkın.

Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S)

Bu eğitim ücretli mi?
Hayır, Global Enstitü'deki tüm eğitimlere katılım tamamen ücretsizdir. Eğitimin herkes için erişilebilir olması gerektiğine inanıyoruz.
Eğitime nasıl katılırım?
Hesap oluşturduktan sonra "Eğitime Başla" butonuyla tek tıkla katılabilir ve hemen ilk üniteden başlayabilirsiniz.
Eğitimi kendi hızımda alabilir miyim?
Evet, tüm eğitimler kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz şekilde tasarlanmıştır. Herhangi bir son tarih veya zaman kısıtlaması yoktur.
Sertifikamı nasıl alabilirim?
Eğitimi tamamlayıp final sınavını başarıyla geçtikten sonra sertifikanızı sipariş edebilir ve anında PDF olarak indirebilirsiniz.
Onaylı Sertifikanın avantajları nelerdir?
Anında PDF erişimi, 7 dilde geçerlilik, dijital imza ve benzersiz doğrulama kodu ile sertifikanız iş başvurularınızda profesyonel bir referans olur.

Kariyerinize Güç Katın

Tahmine Dayalı Analitik Modelleme eğitimi ile yeni bir kariyer adımı atın. Sertifikanızı CV'nize ekleyin, iş başvurularınızda fark yaratın ve sektördeki yeni fırsatlara kapı aralayın.

Başla

Öğrenci Yorumları

Henüz yorum yok

Bu eğitime kayıt ol, deneyiminin Tahmine Dayalı Analitik Modelleme hakkında yorum yapan ilk kişi sen ol.

Başla

Benzer Eğitimler

Power BI ile Yönetici Panoları
Veri Bilimi

Power BI ile Yönetici Panoları

12 ünite 3
Veri Bilimi ve Büyük Veri
Veri Bilimi

Veri Bilimi ve Büyük Veri

12 ünite 324
Gelişmiş Excel Analiz Teknikleri
Veri Bilimi

Gelişmiş Excel Analiz Teknikleri

12 ünite 887
Başla