Hayalindeki kariyere giden yol
75 eğitim filtre kriterlerinle eşleşiyor.
75 sonuç
1 filtre uygulandı
Tableau İleri Düzey Görselleştirme
Tableau İleri Düzey Görselleştirme, Tableau yazılımının temel ötesindeki yeteneklerini kullanarak veriyi keşfetme, analiz etme ve sunma disiplinidir.
- İleri düzey grafik türlerini kullanarak veri setlerini anali...
- Hesaplanmış alanlar ve tablo hesaplamaları ile karmaşık metr...
- + 6 kazanım daha
Sıralı Test ve Erken Durdurma
Sıralı test, verilerin tamamı toplanmadan önce her yeni gözlemde veya önceden tanımlanmış gruplar halinde istatistiksel hipotezlerin değerlendirilmesine olanak tanıyan bi...
- Klasik hipotez testi ile sıralı test arasındaki temel farkla...
- Wald'un Sıralı Olasılık Oran Testi (SPRT) yöntemini kullanar...
- + 6 kazanım daha
Günlük Hayatta İstatistik Okuryazarlığı
Günlük hayatta istatistik okuryazarlığı, sayısal verilerin arkasındaki anlamı kavrama, bu verilerin nasıl toplandığını, işlendiğini ve sunulduğunu değerlendirme becerisid...
- Veri türlerini (kategorik, sayısal) ayırt ederek günlük haya...
- Merkezi eğilim ölçülerini (ortalama, medyan, mod) hesaplayıp...
- + 6 kazanım daha
No-Code Veri Analizi ve AI
No-code veri analizi ve yapay zeka, geleneksel programlama dillerine ihtiyaç duymadan veri işleme, analiz ve modelleme süreçlerini gerçekleştirmeyi sağlayan bir yaklaşımd...
- Veri toplama ve temizleme süreçlerini no-code araçlarla uygu...
- Keşifsel veri analizi yöntemlerini kullanarak veri setlerind...
- + 5 kazanım daha
Yapay Zeka ile Veri Analizi
Yapay zeka ile veri analizi, makine öğrenmesi ve derin öğrenme algoritmalarını kullanarak büyük ve karmaşık veri kümelerinden anlamlı örüntüler, kestirimler ve karar dest...
- Yapay zeka ile veri analizi sürecini planlayarak ham veri se...
- Makine öğrenmesi modellerinin başarımını artırmak için özell...
- + 6 kazanım daha
A/B Testi İstatistiksel Yöntemleri
A/B testi istatistiksel yöntemleri, iki veya daha fazla varyant arasındaki farkın gerçekten anlamlı olup olmadığını belirlemek için kullanılan matematiksel ve olasılıksal...
- A/B testinin temel kavramlarını ve istatistiksel önemini ana...
- Hipotez testinin adımlarını uygulayarak sıfır ve alternatif...
- + 6 kazanım daha
Deney Kararlarını Belgeleme
Deney kararlarını belgeleme; bir deneyin planlanmasından sonuçların yorumlanmasına kadar geçen süreçte verilen tüm kararların, bu kararların gerekçelerinin, kullanılan pa...
- Deney kararlarını belgelemenin önemini analiz ederek tekrarl...
- Deney karar türlerini ayırt eder ve her bir türün dokümantas...
- + 6 kazanım daha
Farkların Farkı Analizi
Farkların farkı analizi, gözlemsel verilerde bir müdahalenin veya politikanın nedensel etkisini tahmin etmek için kullanılan yarı deneysel bir yöntemdir.
- Potansiyel sonuçlar çerçevesini kullanarak nedensel çıkarımı...
- İki grup ve iki dönem için temel farkların farkı düzeneğini...
- + 6 kazanım daha
Eksik Veri ve Çoklu Atama
Eksik veri, araştırma ve analiz süreçlerinde veri setlerinde gözlem değerlerinin bir kısmının kayıp olması durumudur ve istatistiksel analizlerin geçerliliğini doğrudan t...
- Eksik veri kavramını ve önemini açıklayarak eksik veri türle...
- MCAR, MAR ve MNAR mekanizmalarını ayırt ederek veri setindek...
- + 6 kazanım daha
Artış Testlerinde İstatistiksel Güç
İstatistiksel güç, bir hipotez testinde gerçek bir etki varsa bu etkiyi doğru şekilde tespit edebilme olasılığıdır ve 1 - β (Tip II hata) olarak tanımlanır.
- Hipotez testlerinin temel kavramlarını ve istatistiksel güç...
- İstatistiksel gücün belirleyicilerini (etki büyüklüğü, varya...
- + 6 kazanım daha
Machine Learning ile Talep Tahmini
Talep tahmini, geçmiş verilere dayanarak gelecekteki müşteri talebini istatistiksel ve hesaplamalı yöntemlerle öngörme disiplinidir.
- İş bağlamına uygun talep tahmini problemlerini tanımlayıp za...
- Ham veri setlerini temizleyip eksik değerleri ve aykırıları...
- + 6 kazanım daha
Modern Veri Yığını: dbt, Airflow, Snowflake
Modern Veri Yığını, bulut bilişimin sunduğu esneklik ve ölçeklenebilirlik üzerine inşa edilmiş, verinin toplanmasından dönüştürülmesine ve iş akışlarının yönetilmesine ka...
- Modern veri yığını bileşenlerini (dbt, Airflow, Snowflake) k...
- Snowflake'in çoklu küme ve sanal ambar mimarisini kullanarak...
- + 5 kazanım daha
Giyilebilir Cihazlar ve Fitness Veri Analitiği
Giyilebilir cihazlar ve fitness veri analitiği, vücuda takılan sensörler aracılığıyla toplanan fizyolojik ve aktivite verilerinin sistematik olarak işlenmesi, modellenmes...
- Giyilebilir cihaz türlerini (akıllı saat, fitness bilekliği,...
- Fitness verilerini toplamak için giyilebilir cihazlardan ver...
- + 5 kazanım daha
Looker ile Veri Keşfi ve Analizi
Looker ile Veri Keşfi ve Analizi, Google Cloud’un bulut tabanlı iş zekası aracı Looker kullanılarak verilerin sorgulanması, modellenmesi ve görselleştirilmesi sürecidir.
- Looker temel kavramlarını ve arayüzünü kullanarak veri keşfi...
- Explore arayüzünde sorgular oluşturarak veri kümelerini filt...
- + 6 kazanım daha
Elasticsearch Veri Dizinlendirme
Elasticsearch Veri Dizinlendirme, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerin Elasticsearch altyapısında verimli bir şekilde saklanması, organize edilmesi ve aranabili...
- Elasticsearch'te dizin oluşturma ve yönetme işlemlerini uygu...
- Mapping yapılarını ve alan türlerini tanımlayarak, belgeleri...
- + 6 kazanım daha