🎓 Tüm eğitimler ücretsiz! Hemen kaydol, öğrenmeye başla.
Ana içeriğe atla
Pandas Veri İşleme
12 ünite
İnteraktif
Veri Bilimi Bilişim Programlama

Pandas Veri İşleme

6 sa 7 12 Ünite 7 dilde sertifika Sınırsız erişim Mobil uyumlu
Ücretsiz TÜM İÇERİKLER
Başla

Yapay Zeka Destekli Eğitim

Eğitim boyunca kişisel AI asistanın yanında: anlamadığın yere anında soru sor, konuyu kendi seviyene göre açıklasın, ilerlemen hatırlansın.

7/24 aktif · her ünitede

Pandas Veri İşleme Nedir?

Pandas Veri İşleme Eğitimi

Pandas Veri İşleme sertifika programı, Python ekosisteminde veri analizi ve manipülasyonu için en yaygın kullanılan kütüphane olan Pandas'ı sıfırdan ileri seviyeye kadar öğretmeyi amaçlamaktadır. Bu eğitim, veri bilimine yeni başlayanlar, Python temeline sahip olup veri işleme becerilerini geliştirmek isteyenler ve profesyonel hayatında veri analizi yapan herkes için uygundur. Program sonunda katılımcılar, gerçek dünya veri setleri üzerinde uçtan uca analiz yapabilecek, temiz ve düzenli veri yapıları oluşturabilecek ve anlamlı içgörüler çıkarabilecek seviyeye ulaşacaktır.

Program, başlangıç seviyesinden ileri düzeye doğru adım adım ilerleyen bir yapıya sahiptir. Her konu, teorik açıklamaların ardından pratik uygulamalarla pekiştirilir; böylece katılımcılar hem kavramsal bilgiyi hem de uygulama becerisini kazanır. Eğitim, veri seçme ve filtreleme, sütun işlemleri, eksik veri yönetimi, gruplama ve özetleme, veri birleştirme, zaman serisi analizi, ileri düzey indeks yönetimi, performans optimizasyonu ve veri görselleştirme gibi beş temel beceri alanını kapsar. Günümüzde veri odaklı karar alma süreçlerinin hızla yaygınlaşmasıyla birlikte, Pandas becerisi veri bilimi, makine öğrenmesi, finans, pazarlama ve akademik araştırmalarda vazgeçilmez hale gelmiştir. Bu program, katılımcıları bu alanlarda rekabet avantajı sağlayacak pratik bir yetkinlikle donatmayı hedefler.

Pandas Veri İşleme Nedir?

Pandas, Python programlama dili üzerinde yapılandırılmış verileri işlemek, analiz etmek ve dönüştürmek için geliştirilmiş açık kaynaklı bir kütüphanedir. Temel veri yapıları olan DataFrame ve Series sayesinde, tablo halindeki veriler üzerinde SQL benzeri sorgulamalar, istatistiksel hesaplamalar ve veri temizleme işlemleri kolaylıkla gerçekleştirilebilir. Pandas, eksik veri yönetimi, veri birleştirme, gruplama, zaman serisi analizi ve çoklu indeks gibi ileri düzey özellikleriyle veri bilimi iş akışlarının merkezinde yer alır.

Günümüzde büyük veri ve veri analitiği, şirketlerin stratejik kararlarından akademik araştırmalara kadar her alanda kritik bir rol oynamaktadır. Pandas, bu süreçte veri ön işleme, keşifsel veri analizi ve özellik mühendisliği gibi aşamaların en hızlı ve etkili şekilde yapılmasını sağlar. Özellikle son yıllarda yapay zeka ve makine öğrenmesi projelerinin artmasıyla birlikte, Pandas kullanımı standart bir gereklilik haline gelmiştir. Finans, sağlık, e-ticaret, sosyal medya analitiği ve daha birçok sektörde, ham veriden anlamlı bilgiye dönüşümün temel aracı olarak Pandas kullanılmaktadır.

Pandas'ı öğrenmek, veri bilimi kariyerine giden yolda sağlam bir temel oluşturur. Bu kütüphane ile kazanılan beceriler; veri temizleme, dönüştürme, birleştirme, özetleme ve görselleştirme gibi tüm veri işleme aşamalarını kapsar. Ayrıca, NumPy, Matplotlib, Seaborn ve Scikit-learn gibi diğer Python kütüphaneleriyle entegre çalışabilme yeteneği, katılımcıların daha karmaşık analiz ve modelleme projelerine geçişini kolaylaştırır. İster veri analisti, ister veri bilimci, ister araştırmacı olun, Pandas becerisi günümüz veri odaklı dünyasında size önemli bir avantaj sağlayacaktır.

Pandas Veri İşleme Hakkında Merak Edilenler

Pandas sertifikası CV'de nasıl bir avantaj sağlar?
Pandas sertifikası, veri analizi alanında yetkinliğinizi kanıtlayan somut bir belgedir. İşverenler, bu sertifikayı gördüklerinde Python ekosisteminde veri işleme becerilerinize dair bağımsız bir doğrulama elde eder. Doğrulama kodlu katılım sertifikası, CV'nize ekleyebileceğiniz bir referans niteliği taşır ve işvereniniz kodu kullanarak online sorgulama yapabilir. Bu eğitim ücretsiz, tamamen online ve kendi hızınızda ilerlediğiniz için sertifikayı almak esnek bir zaman diliminde mümkündür.
Kurs boyunca gerçek dünya verileriyle çalışıyor muyuz?
Evet, kurs boyunca gerçek dünya veri setleri üzerinde çalışıyorsunuz. Özellikle son ünitede, Pandas ile Veri İşleme Projesi: Uçtan Uca Analiz başlığı altında, temizleme, dönüştürme ve görselleştirme adımlarını içeren kapsamlı bir proje gerçekleştiriyorsunuz. Bu sayede öğrendiğiniz tüm teknikleri somut bir senaryoda uygulama fırsatı buluyorsunuz.
Boolean maske ile veri filtreleme nasıl yapılır?
Boolean maske, her bir satır için True veya False değeri içeren bir dizi oluşturarak veri seçmeyi sağlar. Örneğin, df[df['yaş'] > 30] ifadesi 30 yaş üstü tüm satırları döndürür. Bu yöntem, Boolean İndeksleme olarak adlandırılır ve filtrelemenin kalbidir. Kursun ikinci ünitesinde bu konu detaylıca işlenir.
map() ve apply() arasındaki temel fark nedir?
map() yalnızca bir Series üzerinde eleman bazlı dönüşüm yaparken, apply() bir DataFrame'in satır veya sütunlarına vektörize işlem uygulayabilir. map() her bir elemana tek bir fonksiyon uygular; apply() ise eksen boyunca (axis=0 veya 1) çalışarak daha karmaşık işlemleri mümkün kılar. Örneğin, bir sütundaki her değeri ikiye katlamak için map() kullanılırken, bir satırın tüm sütunlarını toplamak için apply() tercih edilir. Bu ayrım, üçüncü ünitede map(), apply() ve DataFrame.map() karşılaştırması başlığı altında örneklerle pekiştirilir.
Split-Apply-Combine yöntemi hangi adımlardan oluşur?
Split-Apply-Combine yöntemi üç temel adımdan oluşur:
  • Split: Veriyi belirli bir kriter (örneğin kategori) temelinde gruplara ayırma.
  • Apply: Her gruba bir fonksiyon (örneğin ortalama, toplam) uygulama.
  • Combine: Elde edilen sonuçları tek bir veri yapısında birleştirme.
Bu strateji, gruplama işlemlerinin kalbinde yer alır ve beşinci ünitede ayrıntılı olarak işlenir. Örneğin, satış verilerini bölgelere ayırıp her bölgenin toplam satışını hesaplamak bu yöntemin tipik bir uygulamasıdır.
concat() ile dikey birleştirme nasıl gerçekleşir?
concat() fonksiyonu, axis=0 parametresi ile DataFrame'leri alt alta ekleyerek dikey birleştirme yapar. Varsayılan olarak satır indekslerini korur, ancak ignore_index=True kullanarak indeksleri sıfırdan başlatabilirsiniz. Örneğin, aynı sütun yapısına sahip iki aylık satış verisini tek bir tabloda birleştirmek için pd.concat([df_ocak, df_subat], axis=0) kullanılır. Bu yöntem, altıncı ünitede concat() ile Dikey ve Yatay Birleştirme başlığı altında uygulamalı olarak gösterilir.
Eksik verileri silmek her zaman en iyi yöntem midir?
Hayır, eksik verileri silmek her zaman en iyi yöntem değildir çünkü bu, veri kaybına yol açarak analizin güvenilirliğini ve istatistiksel gücünü azaltabilir. Özellikle küçük veri setlerinde veya eksiklik rastgele dağılmadığında silme işlemi yanlı sonuçlar doğurabilir. Bunun yerine, eksik değerleri ortalama/medyan ile doldurma, ileri/geri taşıma (ffill/bfill) veya model tabanlı tahmin gibi yöntemler tercih edilmelidir. Pandas, isna(), isnull() ve notna() gibi fonksiyonlarla eksik verileri tespit etmenizi sağlar; dördüncü ünitede bu konular ve farklı stratejiler detaylıca ele alınır. Hangi yöntemin seçileceği, verinin yapısına ve analiz amacına bağlıdır.

Bu Eğitim Size Neler Kazandıracak?

  • Pandas kütüphanesini kullanarak veri çerçeveleri ve seriler oluşturup temel veri yapılarını analiz eder.
  • Veri çerçevelerinden koşullu seçim ve filtreleme işlemlerini uygulayarak alt kümeler oluşturur.
  • Sütun ekleme, silme, dönüştürme ve veri tiplerini değiştirme gibi sütun işlemlerini gerçekleştirir.
  • Eksik ve hatalı verileri tespit edip uygun yöntemlerle temizler ve doldurur.
  • GroupBy yapısını kullanarak verileri gruplar, özet istatistikler hesaplar ve pivot tablolar oluşturur.
  • Merge, join ve concat işlemleriyle farklı veri çerçevelerini birleştirir ve ilişkisel veri analizi yapar.
  • Zaman serisi verilerini indeksler, yeniden örnekler ve tarih-saat dönüşümlerini uygular.
  • Pandas ile veri işleme performansını artırmak için bellek optimizasyonu ve vektörel işlemler kullanır.

Müfredat

12 Ünite
01

1. Pandas'a Giriş ve Temel Veri Yapıları

30 dk

02

2. Veri Seçme ve Filtreleme

30 dk

03

3. Sütun İşlemleri ve Veri Dönüşümleri

30 dk

04

4. Eksik ve Hatalı Verilerle Çalışma

30 dk

05

5. Gruplama ve Özetleme İşlemleri

30 dk

06

6. Veri Birleştirme: Merge, Join ve Concatenate

30 dk

07

7. Zaman Serisi Verileriyle Çalışma

30 dk

08

8. İleri Düzey İndeks ve Çoklu İndeks Yönetimi

30 dk

09

9. Performans ve Bellek Optimizasyonu

30 dk

10

10. Pandas ile Veri Görselleştirme

30 dk

11

11. Pandas ile Veri İşleme Projesi: Uçtan Uca Analiz

30 dk

12

12. Pandas Ekosistemi ve İleri Kaynaklar

30 dk

Sınav – Pandas Veri İşleme

20 Soru • %70 Geçme • 30 dk

Tüm üniteleri ücretsiz aç

Hesap oluştur, kursa kaydol ve hemen ilk üniteden başla.

Giriş Yap

Sınav – Pandas Veri İşleme

20 Soru • Geçme: %70 • 30 dk

Sınava Başla

Kurs Süresi

360

Toplam Dakika

12

Ünite

1

Final Sınavı

~30

Dk / Ünite

Pandas Veri İşleme Sertifika Programı

Becerini Belgele

20 soruluk 30 dakikalık sınavı %70 ile geçen kişilere Pandas Veri İşleme Belgesi verilir.

CV'nde Fark Yarat

Sertifikanı CV'ne ekleyerek iş başvurularında profesyonel bir referans kazan, kalabalıktan sıyrıl.

Kariyerinde Avantaj

Global Enstitü sertifikaları insan kaynakları departmanlarınca tanınır, kariyer fırsatlarını artırır.

Örnek Pandas Veri İşleme Sertifikası
Örnek
Başla

SERTİFİKA ÜCRETİ

110 $ 55 $
Sertifika Detayları

Eğitim sonunda 20 sorudan oluşan 30 dakika süre sınırı bulunan online sınav uygulanmaktadır. Konuları tamamladıktan sonra sınav otomatik olarak karşınıza çıkmaktadır. Sertifika sınavını 100 üzerinden en az 70 alarak başarıyla tamamlayan kişilere Pandas Veri İşleme Belgesi (katılım sertifikası) verilmektedir. Hak edeceğiniz sertifikayı yukarıda sayılmış olan birçok sektör için iş başvurularınızda CV'nize ekleyebilir ve sertifikanızı bu interaktif eğitimi aldığınıza dair kanıt niteliğinde referans olarak kullanabilirsiniz.

Pandas Veri İşleme eğitim programıyla alacağınız Başarı Sertifikası, iş dünyasında kişisel ve mesleki gelişiminizi kanıtlayan bir değere sahiptir. CV'nize ekleyerek iş başvurularınızda önemli bir referans olabilir. Ayrıca, diğer özel eğitim kurumlarının sertifikalarıyla karşılaştırıldığında Global Enstitü sertifikaları, katılımcılarımıza çok daha uygun bir ücrete ulaştırılmaktadır.

Global Enstitü'nün bu alanda tanınmış bir kurum olduğunu bildikleri için insan kaynakları departmanları bu sertifikaları değerli bulur ve iş başvurularınızı olumlu değerlendirebilir. Bu nedenle, Global Enstitü'den aldığınız Pandas Veri İşleme eğitim sertifikası, iş başvurularınızı daha çekici hale getirebilir ve sizi iş dünyasında avantajlı bir konuma taşıyabilir.

Daha fazla bilgi edinmek için Destek sayfasına göz atmanızı öneririz.

7 Dilde Sertifika

Eğitimlerimizde başarı sertifikaları almak artık daha anlamlı ve küresel hale geldi. Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça ve Rusça dillerinde sertifika alma fırsatıyla, dünya genelindeki öğrencilerimizin potansiyelini tam anlamıyla açıyoruz.

Neden 7 Dilde Sertifika?

  1. 01

    Küresel Yetenek Geliştirme

    Sertifikalarınızı 7 farklı dilde almak, dünya genelinde daha fazla insanla etkileşimde bulunurken iletişim becerilerinizi geliştirir. Bu, uluslararası arenada daha güvenli ve yetenekli bir şekilde faaliyet gösterebilmenizi sağlar.

  2. 02

    Uluslararası İş Olanakları

    İşverenler, birden fazla dilde sertifika almanızı küresel iş fırsatlarını yakalama yeteneği olarak değerlendirebilirler. Yeni işler ve projeler için daha fazla kapı açabilirsiniz.

  3. 03

    Kültürel Zenginlik

    Farklı dillerde sertifika alma fırsatı, farklı kültürlerle daha yakın ilişki kurmanızı ve dünya görüşünüzü genişletmenizi sağlar. Küresel perspektiflerinizi zenginleştirir ve kültürel anlayışınızı artırır.

  4. 04

    Uluslararası Projelerde Yer Alma Yeteneği

    Farklı dillerde sertifikalar, uluslararası projelerde daha etkili bir şekilde çalışabilmeniz için size avantaj sağlar. İş dünyasında liderlik yapma ve çeşitli projelerde yer alma şansınızı artırır.

  5. 05

    Kendinizi Küresel Arenada Kanıtlama

    Birden fazla dilde sertifikalarınız, yeteneklerinizi ve bilginizi dünya genelinde tanıtma fırsatı sunar. Uluslararası alanda tanınmış bir profesyonel olabilirsiniz.

Dil çeşitliliği, size dünya çapında fırsatlar sunuyor. Siz de uluslararası arenada kendinizi kanıtlamak istiyorsanız online Pandas Veri İşleme eğitim programına katılarak bizimle birlikte bu yolculuğa çıkın.

Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S)

Bu eğitim ücretli mi?
Hayır, Global Enstitü'deki tüm eğitimlere katılım tamamen ücretsizdir. Eğitimin herkes için erişilebilir olması gerektiğine inanıyoruz.
Eğitime nasıl katılırım?
Hesap oluşturduktan sonra "Eğitime Başla" butonuyla tek tıkla katılabilir ve hemen ilk üniteden başlayabilirsiniz.
Eğitimi kendi hızımda alabilir miyim?
Evet, tüm eğitimler kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz şekilde tasarlanmıştır. Herhangi bir son tarih veya zaman kısıtlaması yoktur.
Sertifikamı nasıl alabilirim?
Eğitimi tamamlayıp final sınavını başarıyla geçtikten sonra sertifikanızı sipariş edebilir ve anında PDF olarak indirebilirsiniz.
Onaylı Sertifikanın avantajları nelerdir?
Anında PDF erişimi, 7 dilde geçerlilik, dijital imza ve benzersiz doğrulama kodu ile sertifikanız iş başvurularınızda profesyonel bir referans olur.

Kariyerinize Güç Katın

Pandas Veri İşleme eğitimi ile yeni bir kariyer adımı atın. Sertifikanızı CV'nize ekleyin, iş başvurularınızda fark yaratın ve sektördeki yeni fırsatlara kapı aralayın.

Başla

Öğrenci Yorumları

Henüz yorum yok

Bu eğitime kayıt ol, deneyiminin Pandas Veri İşleme hakkında yorum yapan ilk kişi sen ol.

Başla

Benzer Eğitimler

Yapay Zekaya Yapılandırılmış Veri Besleme
Veri Bilimi

Yapay Zekaya Yapılandırılmış Veri Besleme

12 ünite
A/B Testi İstatistiksel Yöntemleri
Veri Bilimi

A/B Testi İstatistiksel Yöntemleri

12 ünite 2
Yapay Zeka Destekli Veri Hikayeciliği
Veri Bilimi

Yapay Zeka Destekli Veri Hikayeciliği

12 ünite
Başla