Python ile Veri Bilimi Nedir?
Python ile Veri Bilimi Sertifika Programı
Python ile Veri Bilimi sertifika programı, katılımcılara Python programlama dilini kullanarak veri bilimi sürecinin tüm aşamalarını uygulamalı olarak öğretmeyi hedefler. Program, veri bilimine sıfırdan başlamak isteyen bireyler, kariyerini bu alana yönlendirmek isteyen profesyoneller ve mevcut analitik becerilerini derinleştirmek isteyen herkes için tasarlanmıştır. Kurs sonunda katılımcılar, ham veriden anlamlı içgörüler çıkarmaya, görselleştirmeler oluşturmaya ve temel makine öğrenmesi modelleri geliştirmeye kadar uçtan uca bir veri bilimi projesini bağımsız olarak yürütebilecek donanıma sahip olacaktır.
Eğitim, Python temelleri ve veri bilimi ortamının kurulumuyla başlayarak adım adım ilerleyen bir yapıya sahiptir. NumPy ile sayısal hesaplamalar, Pandas ile veri manipülasyonu, Matplotlib ve Seaborn ile görselleştirme, veri temizleme ve keşifçi veri analizi (EDA) gibi dört temel beceri alanı üzerinde sağlam bir temel oluşturulur. Ardından istatistiksel kavramlar ve olasılık teorisiyle desteklenen makine öğrenmesi modüllerinde regresyon, sınıflandırma ve kümeleme algoritmaları işlenir; model değerlendirme ve optimizasyon teknikleriyle proje aşamasına geçilir. Günümüzde veri odaklı karar alma süreçlerinin her sektörde kritik hale gelmesi, bu programı hem teorik bilgi hem de pratik uygulama dengesiyle öne çıkarmaktadır.
Python ile Veri Bilimi Nedir?
Python ile veri bilimi, Python programlama dilinin zengin kütüphane ekosistemini kullanarak yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden anlamlı bilgiler çıkarma disiplinidir. Bu alan, istatistik, matematik, bilgisayar bilimi ve alan uzmanlığını birleştirerek veri toplama, temizleme, dönüştürme, analiz etme, modelleme ve görselleştirme aşamalarını kapsar. Temel kavramlar arasında değişken türleri, dağılımlar, korelasyon, hipotez testleri, regresyon, sınıflandırma ve kümeleme gibi yöntemler yer alır.
Günümüzde büyük veri, yapay zeka ve nesnelerin interneti gibi teknolojilerin yaygınlaşmasıyla veri bilimi, iş dünyasında stratejik kararların temelini oluşturur hale gelmiştir. Sağlık sektöründe hastalık teşhisi, finansta risk yönetimi, perakendede müşteri segmentasyonu, pazarlamada kişiselleştirilmiş öneri sistemleri gibi sayısız gerçek dünya uygulaması bulunmaktadır. Son yıllarda otomatik makine öğrenmesi (AutoML) ve derin öğrenme gibi alt alanların hızla gelişmesi, Python ile veri bilimini daha da erişilebilir ve güçlü kılmıştır.
Python ile veri bilimi öğrenmek, bireylere veri okuryazarlığı, programlama becerisi, istatistiksel düşünme ve makine öğrenmesi modelleme gibi çok yönlü bir yetenek seti kazandırır. Bu beceriler, veri bilimci, veri analisti, iş zekası uzmanı veya makine öğrenmesi mühendisi gibi rollerde doğrudan kullanılabileceği gibi, herhangi bir alanda veri odaklı karar verme yetkinliğini de artırır. Akademik araştırmalardan startup projelerine kadar geniş bir yelpazede uygulama imkanı bulan bu disiplin, günümüzün en değerli mesleki yatırımlarından biri olarak öne çıkmaktadır.
Python ile Veri Bilimi Hakkında Merak Edilenler
Python ile Veri Bilimi sertifikası CV'de ne işe yarar?
Python ile Veri Bilimi kursu ne kadar sürede tamamlanır?
NumPy ile döngülerden nasıl kurtulurum?
Pandas DataFrame'de eksik değerler nasıl tespit edilir?
Matplotlib ve Seaborn arasındaki temel fark nedir?
EDA'nın beş temel aşaması nelerdir?
- Veriyi Anlama: Veri setinin boyutları, değişken türleri ve genel yapısı incelenir.
- Temizlik: Eksik değerler, aykırı değerler ve tutarsızlıklar giderilir.
- Tek Değişkenli Analiz: Her sütunun dağılımı, merkezi eğilim ve yayılım ölçüleri hesaplanır.
- Çok Değişkenli Analiz: Değişkenler arasındaki ilişkiler korelasyon ve görselleştirmelerle keşfedilir.
- İçgörü Çıkarma: Bulgular yorumlanır ve hipotezler oluşturulur.
Veri bilimi için ileri düzey matematik şart mı?
Bu Eğitim Size Neler Kazandıracak?
- Python temellerini ve veri bilimi ortamını kullanarak veri analizi projeleri için gerekli kütüphaneleri kurup yapılandırabilecektir.
- NumPy kütüphanesi ile çok boyutlu diziler üzerinde ileri düzey matematiksel ve istatistiksel hesaplamalar gerçekleştirebilecektir.
- Pandas kütüphanesini kullanarak veri çerçeveleri üzerinde filtreleme, gruplama ve birleştirme gibi veri manipülasyon işlemlerini uygulayabilecektir.
- Matplotlib ve Seaborn kütüphaneleri ile keşifçi veri analizine uygun, anlamlı ve etkili görselleştirmeler oluşturabilecektir.
- Eksik veri, aykırı değerler ve tutarsızlıkları tespit edip uygun yöntemlerle veri temizleme ve ön işleme adımlarını gerçekleştirebilecektir.
- Keşifçi veri analizi (EDA) tekniklerini kullanarak veri setlerindeki örüntüleri, ilişkileri ve anormallikleri analiz edebilecektir.
- Denetimli öğrenme yöntemlerini (regresyon ve sınıflandırma) uygulayarak veri setleri üzerinde tahmin modelleri geliştirebilecektir.
- Model değerlendirme metriklerini kullanarak farklı makine öğrenmesi modellerinin performansını karşılaştırıp optimize edebilecektir.
Müfredat
12 Ünite1. Python Temelleri ve Veri Bilimi Ortamı
30 dk
2. NumPy ile Sayısal Hesaplamalar
30 dk
3. Pandas ile Veri Manipülasyonu
30 dk
4. Veri Görselleştirme: Matplotlib ve Seaborn
30 dk
5. Veri Temizleme ve Ön İşleme
30 dk
6. Keşifçi Veri Analizi (EDA)
30 dk
7. İstatistiksel Kavramlar ve Olasılık
30 dk
8. Makine Öğrenmesine Giriş ve Veri Hazırlığı
30 dk
9. Denetimli Öğrenme: Regresyon Modelleri
30 dk
10. Denetimli Öğrenme: Sınıflandırma Algoritmaları
30 dk
11. Denetimsiz Öğrenme: Kümeleme ve Boyut İndirgeme
30 dk
12. Model Değerlendirme, Optimizasyon ve Proje
30 dk
Sınav – Python ile Veri Bilimi
20 Soru • %70 Geçme • 30 dk
Tüm üniteleri ücretsiz aç
Hesap oluştur, kursa kaydol ve hemen ilk üniteden başla.
Sınav – Python ile Veri Bilimi
20 Soru • Geçme: %70 • 30 dk
Kurs Süresi
360
Toplam Dakika
12
Ünite
1
Final Sınavı
~30
Dk / Ünite
Python ile Veri Bilimi Sertifika Programı
Becerini Belgele
20 soruluk 30 dakikalık sınavı %70 ile geçen kişilere Python ile Veri Bilimi Belgesi verilir.
CV'nde Fark Yarat
Sertifikanı CV'ne ekleyerek iş başvurularında profesyonel bir referans kazan, kalabalıktan sıyrıl.
Kariyerinde Avantaj
Global Enstitü sertifikaları insan kaynakları departmanlarınca tanınır, kariyer fırsatlarını artırır.
SERTİFİKA ÜCRETİ
Eğitim sonunda 20 sorudan oluşan 30 dakika süre sınırı bulunan online sınav uygulanmaktadır. Konuları tamamladıktan sonra sınav otomatik olarak karşınıza çıkmaktadır. Sertifika sınavını 100 üzerinden en az 70 alarak başarıyla tamamlayan kişilere Python ile Veri Bilimi Belgesi (katılım sertifikası) verilmektedir. Hak edeceğiniz sertifikayı yukarıda sayılmış olan birçok sektör için iş başvurularınızda CV'nize ekleyebilir ve sertifikanızı bu interaktif eğitimi aldığınıza dair kanıt niteliğinde referans olarak kullanabilirsiniz.
Python ile Veri Bilimi eğitim programıyla alacağınız Başarı Sertifikası, iş dünyasında kişisel ve mesleki gelişiminizi kanıtlayan bir değere sahiptir. CV'nize ekleyerek iş başvurularınızda önemli bir referans olabilir. Ayrıca, diğer özel eğitim kurumlarının sertifikalarıyla karşılaştırıldığında Global Enstitü sertifikaları, katılımcılarımıza çok daha uygun bir ücrete ulaştırılmaktadır.
Global Enstitü'nün bu alanda tanınmış bir kurum olduğunu bildikleri için insan kaynakları departmanları bu sertifikaları değerli bulur ve iş başvurularınızı olumlu değerlendirebilir. Bu nedenle, Global Enstitü'den aldığınız Python ile Veri Bilimi eğitim sertifikası, iş başvurularınızı daha çekici hale getirebilir ve sizi iş dünyasında avantajlı bir konuma taşıyabilir.
Daha fazla bilgi edinmek için Destek sayfasına göz atmanızı öneririz.
7 Dilde Sertifika
Eğitimlerimizde başarı sertifikaları almak artık daha anlamlı ve küresel hale geldi. Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça ve Rusça dillerinde sertifika alma fırsatıyla, dünya genelindeki öğrencilerimizin potansiyelini tam anlamıyla açıyoruz.
Neden 7 Dilde Sertifika?
-
01
Küresel Yetenek Geliştirme
Sertifikalarınızı 7 farklı dilde almak, dünya genelinde daha fazla insanla etkileşimde bulunurken iletişim becerilerinizi geliştirir. Bu, uluslararası arenada daha güvenli ve yetenekli bir şekilde faaliyet gösterebilmenizi sağlar.
-
02
Uluslararası İş Olanakları
İşverenler, birden fazla dilde sertifika almanızı küresel iş fırsatlarını yakalama yeteneği olarak değerlendirebilirler. Yeni işler ve projeler için daha fazla kapı açabilirsiniz.
-
03
Kültürel Zenginlik
Farklı dillerde sertifika alma fırsatı, farklı kültürlerle daha yakın ilişki kurmanızı ve dünya görüşünüzü genişletmenizi sağlar. Küresel perspektiflerinizi zenginleştirir ve kültürel anlayışınızı artırır.
-
04
Uluslararası Projelerde Yer Alma Yeteneği
Farklı dillerde sertifikalar, uluslararası projelerde daha etkili bir şekilde çalışabilmeniz için size avantaj sağlar. İş dünyasında liderlik yapma ve çeşitli projelerde yer alma şansınızı artırır.
-
05
Kendinizi Küresel Arenada Kanıtlama
Birden fazla dilde sertifikalarınız, yeteneklerinizi ve bilginizi dünya genelinde tanıtma fırsatı sunar. Uluslararası alanda tanınmış bir profesyonel olabilirsiniz.
Dil çeşitliliği, size dünya çapında fırsatlar sunuyor. Siz de uluslararası arenada kendinizi kanıtlamak istiyorsanız online Python ile Veri Bilimi eğitim programına katılarak bizimle birlikte bu yolculuğa çıkın.
Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S)
Bu eğitim ücretli mi?
Eğitime nasıl katılırım?
Eğitimi kendi hızımda alabilir miyim?
Sertifikamı nasıl alabilirim?
Onaylı Sertifikanın avantajları nelerdir?
Kariyerinize Güç Katın
Python ile Veri Bilimi eğitimi ile yeni bir kariyer adımı atın. Sertifikanızı CV'nize ekleyin, iş başvurularınızda fark yaratın ve sektördeki yeni fırsatlara kapı aralayın.
BaşlaÖğrenci Yorumları
Henüz yorum yok
Bu eğitime kayıt ol, deneyiminin Python ile Veri Bilimi hakkında yorum yapan ilk kişi sen ol.
Başla
