🎓 Tüm eğitimler ücretsiz! Hemen kaydol, öğrenmeye başla.
Ana içeriğe atla
Veri Bilimi ve Büyük Veri
12 ünite
İnteraktif
Veri Bilimi Bilişim

Veri Bilimi ve Büyük Veri

6 sa 324 12 Ünite 7 dilde sertifika Sınırsız erişim Mobil uyumlu
Ücretsiz TÜM İÇERİKLER
Başla

Yapay Zeka Destekli Eğitim

Eğitim boyunca kişisel AI asistanın yanında: anlamadığın yere anında soru sor, konuyu kendi seviyene göre açıklasın, ilerlemen hatırlansın.

7/24 aktif · her ünitede

Veri Bilimi ve Büyük Veri Nedir?

Veri Bilimi ve Büyük Veri Sertifika Programı

Veri Bilimi ve Büyük Veri sertifika programı, veri odaklı karar verme süreçlerinde uzmanlaşmak isteyen profesyoneller, yazılım geliştiriciler ve analitik alanında kariyer hedefleyen herkes için tasarlanmıştır. Program, büyük veri kavramlarından veri toplama, depolama, işleme ve analizine kadar uçtan uca bir yetkinlik kazandırmayı amaçlar. Katılımcılar, gerçek dünya veri setleri üzerinde çalışarak Hadoop, MapReduce, Apache Spark gibi endüstri standartı araçları kullanmayı öğrenir ve veri görselleştirme ile raporlama becerilerini geliştirir.

Program, temel kavramlardan başlayarak ileri düzey konulara adım adım ilerleyen bir yapıya sahiptir; her modül teorik bilgiyi pratik uygulamalarla dengeler. Dört temel beceri alanı üzerine inşa edilmiştir: veri yönetimi ve depolama, büyük veri işleme çerçeveleri, istatistiksel analiz ve makine öğrenmesi, etik ve gizlilik. Günümüzde şirketlerin rekabet avantajı elde etmek için veri bilimine yatırım yapması, bu alandaki nitelikli uzmanlara olan talebi artırmaktadır. Bu sertifika programı, katılımcıları sektörün ihtiyaç duyduğu güncel becerilerle donatarak kariyerlerinde fark yaratmalarını sağlar.

Veri Bilimi ve Büyük Veri Nedir?

Veri bilimi, ham veriden anlamlı içgörüler çıkarmak için istatistik, bilgisayar bilimi ve alan uzmanlığını birleştiren disiplinlerarası bir alandır. Büyük veri ise geleneksel yöntemlerle işlenemeyecek kadar büyük, hızlı veya çeşitli veri kümelerini ifade eder. Bu iki kavram, veri madenciliği, makine öğrenmesi, veri görselleştirme ve dağıtık hesaplama gibi temel bileşenler etrafında şekillenir.

Günümüzde veri bilimi ve büyük veri, sağlık hizmetlerinden finansa, perakendeden üretime kadar hemen her sektörde kritik rol oynamaktadır. Şirketler müşteri davranışlarını analiz etmek, operasyonel verimliliği artırmak ve yeni iş modelleri geliştirmek için bu teknolojilere yönelmektedir. Son yıllarda gerçek zamanlı veri akışı işleme ve yapay zeka entegrasyonu gibi trendler, alanın kapsamını daha da genişletmiştir.

Veri bilimi ve büyük veri alanında yetkinlik kazanmak, kişiye veri odaklı problem çözme, programlama, istatistiksel düşünme ve iş zekası gibi çok yönlü bir beceri seti kazandırır. Bu beceriler, veri analisti, veri mühendisi, veri bilimci veya iş analisti gibi rollerde doğrudan kullanılabilir. Ayrıca, akademik araştırmalardan girişimcilik projelerine kadar pek çok bağlamda veriye dayalı kararlar almayı mümkün kılar.

Veri Bilimi ve Büyük Veri Hakkında Merak Edilenler

Büyük Veri eğitimi yeni başlayanlar için uygun mu?
Evet, büyük veri eğitimi yeni başlayanlar için uygundur çünkü temel kavramlardan başlayarak adım adım ilerler. Örneğin, Büyük Verinin 3V Modeli (hacim, hız, çeşitlilik) gibi temel tanımlarla başlanır ve Hadoop, Spark gibi araçlara geçilir. Bu program, veri bilimine sıfırdan giriş yapmak isteyenler için tasarlanmış olup, herhangi bir ön koşul gerektirmez; kendi hızınızda, son tarih olmadan tamamlayabilirsiniz.
Veri Bilimi sertifikası CV'ye nasıl katkı sağlar?
Veri Bilimi sertifikası, CV'nize ekleyebileceğiniz doğrulama kodlu bir katılım belgesidir ve işvereninizin online olarak sorgulayabileceği bir referans niteliği taşır. Özellikle Hadoop, MapReduce, Apache Spark gibi endüstri standartı araçları kullandığınızı kanıtlar. Sertifika, veri odaklı rollerde yetkinliğinizi somut bir şekilde göstermenize yardımcı olur.
Hadoop ve MapReduce arasındaki temel fark nedir?
Hadoop, büyük veriyi dağıtık olarak depolamak ve işlemek için tasarlanmış bir ekosistemdir; MapReduce ise Hadoop'un içinde veriyi paralel olarak işlemek için kullanılan bir programlama modelidir. Hadoop'un dört temel modülünden biri olan MapReduce, veriyi haritalama (map) ve birleştirme (reduce) aşamalarıyla işlerken, Hadoop'un kendisi HDFS ile depolama, YARN ile kaynak yönetimi gibi daha geniş bir mimari sunar. Kısacası, Hadoop altyapıyı sağlar, MapReduce ise bu altyapı üzerinde çalışan işleme yöntemidir.
Eksik veri türleri nelerdir ve nasıl başa çıkılır?
Eksik veri türleri üç ana kategoriye ayrılır: Tamamen Rastgele Eksik (MCAR), Rastgele Eksik (MAR) ve Sistematik Eksik (MNAR). Başa çıkma yöntemleri arasında eksik satırları silmek, ortalama/medyan ile doldurmak, regresyon veya makine öğrenmesi modelleriyle tahmin etmek sayılabilir. Örneğin, Veri Temizleme ve Ön İşleme ünitesinde aykırı değerlerle birlikte bu türler detaylıca işlenir ve gerçek veri setleri üzerinde uygulamalı olarak öğrenilir.
Apache Spark'ta RDD nedir ve ne işe yarar?
RDD (Resilient Distributed Dataset), Apache Spark'ın temel veri soyutlamasıdır ve bellekte dağıtık olarak saklanan, hataya dayanıklı, değişmez bir veri koleksiyonudur. RDD'ler, veri üzerinde paralel işlemler yapmanızı sağlar; örneğin, büyük bir log dosyasını filtrelemek veya dönüştürmek için kullanılır. Spark'ın katman mimarisinde RDD'ler, veri işleme hattının temelini oluşturur ve Spark Bileşenleri içinde önemli bir yer tutar. RDD sayesinde veri kaybı durumunda otomatik olarak yeniden hesaplama yapılabilir.
Denetimli ve denetimsiz öğrenme arasındaki temel fark nedir?
Denetimli öğrenme, etiketlenmiş veriyle çalışır ve girdi-çıktı ilişkisini öğrenerek tahmin yapar; denetimsiz öğrenme ise etiketsiz verideki gizli desenleri keşfeder. Örneğin, bir e-posta sınıflandırma modeli (spam/spam değil) denetimliyken, müşteri segmentasyonu denetimsizdir. Makine Öğrenmesine Giriş ünitesinde bu iki yaklaşım, Denetimli ve Denetimsiz Öğrenme: İki Temel Yaklaşım başlığı altında karşılaştırmalı olarak ele alınır.
Büyük veri sadece büyük şirketler için mi geçerlidir?
Hayır, büyük veri kavramı yalnızca büyük şirketlere özgü değildir; küçük işletmeler, STK'lar ve hatta bireysel girişimciler de veri odaklı kararlar almak için büyük veri tekniklerinden yararlanabilir. Örneğin, bir yerel kafe müşteri tercihlerini analiz ederek menüsünü optimize edebilir. Büyük Veri Nedir? 3V ile Tanışın başlığında anlatıldığı gibi, önemli olan verinin hacmi değil, ondan değer çıkarma yeteneğidir. Bu program, her ölçekteki veriyle çalışma becerisi kazandırmayı hedefler.

Bu Eğitim Size Neler Kazandıracak?

  • Veri bilimi ve büyük veri kavramlarını tanımlayarak temel terminolojiyi açıklar.
  • Farklı veri kaynaklarından veri toplama yöntemlerini uygulayarak ham veri setleri oluşturur.
  • Hadoop ve MapReduce çerçevesini kullanarak büyük veri kümelerini dağıtık şekilde işler.
  • Apache Spark ile bellek içi veri işleme tekniklerini kullanarak performansı artırır.
  • Veri temizleme ve ön işleme adımlarını gerçekleştirerek eksik ve hatalı verileri düzeltir.
  • İstatistiksel analiz ve veri keşfi yöntemlerini kullanarak veri setlerindeki örüntüleri belirler.
  • Makine öğrenmesi algoritmalarını uygulayarak sınıflandırma ve regresyon modelleri oluşturur.
  • Veri görselleştirme araçları ile etkileşimli raporlar ve grafikler tasarlar.

Müfredat

12 Ünite
01

1. Veri Bilimi ve Büyük Veri Kavramları

30 dk

02

2. Veri Kaynakları ve Toplama Yöntemleri

30 dk

03

3. Veri Depolama ve Yönetim Sistemleri

30 dk

04

4. Büyük Veri İşleme: Hadoop ve MapReduce

30 dk

05

5. Büyük Veri İşleme: Apache Spark

30 dk

06

6. Veri Temizleme ve Ön İşleme

30 dk

07

7. İstatistiksel Analiz ve Veri Keşfi

30 dk

08

8. Makine Öğrenmesine Giriş

30 dk

09

9. Büyük Veri Analitiği Araçları ve Teknikleri

30 dk

10

10. Gerçek Zamanlı Veri Analizi ve Akış İşleme

30 dk

11

11. Veri Görselleştirme ve Raporlama

30 dk

12

12. Veri Biliminde Etik, Gizlilik ve Gelecek Trendler

30 dk

Sınav – Veri Bilimi ve Büyük Veri

20 Soru • %70 Geçme • 30 dk

Tüm üniteleri ücretsiz aç

Hesap oluştur, kursa kaydol ve hemen ilk üniteden başla.

Giriş Yap

Sınav – Veri Bilimi ve Büyük Veri

20 Soru • Geçme: %70 • 30 dk

Sınava Başla

Kurs Süresi

360

Toplam Dakika

12

Ünite

1

Final Sınavı

~30

Dk / Ünite

Veri Bilimi ve Büyük Veri Sertifika Programı

Becerini Belgele

20 soruluk 30 dakikalık sınavı %70 ile geçen kişilere Veri Bilimi ve Büyük Veri Belgesi verilir.

CV'nde Fark Yarat

Sertifikanı CV'ne ekleyerek iş başvurularında profesyonel bir referans kazan, kalabalıktan sıyrıl.

Kariyerinde Avantaj

Global Enstitü sertifikaları insan kaynakları departmanlarınca tanınır, kariyer fırsatlarını artırır.

Örnek Veri Bilimi ve Büyük Veri Sertifikası
Örnek
Başla

SERTİFİKA ÜCRETİ

110 $ 55 $
Sertifika Detayları

Eğitim sonunda 20 sorudan oluşan 30 dakika süre sınırı bulunan online sınav uygulanmaktadır. Konuları tamamladıktan sonra sınav otomatik olarak karşınıza çıkmaktadır. Sertifika sınavını 100 üzerinden en az 70 alarak başarıyla tamamlayan kişilere Veri Bilimi ve Büyük Veri Belgesi (katılım sertifikası) verilmektedir. Hak edeceğiniz sertifikayı yukarıda sayılmış olan birçok sektör için iş başvurularınızda CV'nize ekleyebilir ve sertifikanızı bu interaktif eğitimi aldığınıza dair kanıt niteliğinde referans olarak kullanabilirsiniz.

Veri Bilimi ve Büyük Veri eğitim programıyla alacağınız Başarı Sertifikası, iş dünyasında kişisel ve mesleki gelişiminizi kanıtlayan bir değere sahiptir. CV'nize ekleyerek iş başvurularınızda önemli bir referans olabilir. Ayrıca, diğer özel eğitim kurumlarının sertifikalarıyla karşılaştırıldığında Global Enstitü sertifikaları, katılımcılarımıza çok daha uygun bir ücrete ulaştırılmaktadır.

Global Enstitü'nün bu alanda tanınmış bir kurum olduğunu bildikleri için insan kaynakları departmanları bu sertifikaları değerli bulur ve iş başvurularınızı olumlu değerlendirebilir. Bu nedenle, Global Enstitü'den aldığınız Veri Bilimi ve Büyük Veri eğitim sertifikası, iş başvurularınızı daha çekici hale getirebilir ve sizi iş dünyasında avantajlı bir konuma taşıyabilir.

Daha fazla bilgi edinmek için Destek sayfasına göz atmanızı öneririz.

7 Dilde Sertifika

Eğitimlerimizde başarı sertifikaları almak artık daha anlamlı ve küresel hale geldi. Türkçe, İngilizce, Almanca, Fransızca, İspanyolca, Arapça ve Rusça dillerinde sertifika alma fırsatıyla, dünya genelindeki öğrencilerimizin potansiyelini tam anlamıyla açıyoruz.

Neden 7 Dilde Sertifika?

  1. 01

    Küresel Yetenek Geliştirme

    Sertifikalarınızı 7 farklı dilde almak, dünya genelinde daha fazla insanla etkileşimde bulunurken iletişim becerilerinizi geliştirir. Bu, uluslararası arenada daha güvenli ve yetenekli bir şekilde faaliyet gösterebilmenizi sağlar.

  2. 02

    Uluslararası İş Olanakları

    İşverenler, birden fazla dilde sertifika almanızı küresel iş fırsatlarını yakalama yeteneği olarak değerlendirebilirler. Yeni işler ve projeler için daha fazla kapı açabilirsiniz.

  3. 03

    Kültürel Zenginlik

    Farklı dillerde sertifika alma fırsatı, farklı kültürlerle daha yakın ilişki kurmanızı ve dünya görüşünüzü genişletmenizi sağlar. Küresel perspektiflerinizi zenginleştirir ve kültürel anlayışınızı artırır.

  4. 04

    Uluslararası Projelerde Yer Alma Yeteneği

    Farklı dillerde sertifikalar, uluslararası projelerde daha etkili bir şekilde çalışabilmeniz için size avantaj sağlar. İş dünyasında liderlik yapma ve çeşitli projelerde yer alma şansınızı artırır.

  5. 05

    Kendinizi Küresel Arenada Kanıtlama

    Birden fazla dilde sertifikalarınız, yeteneklerinizi ve bilginizi dünya genelinde tanıtma fırsatı sunar. Uluslararası alanda tanınmış bir profesyonel olabilirsiniz.

Dil çeşitliliği, size dünya çapında fırsatlar sunuyor. Siz de uluslararası arenada kendinizi kanıtlamak istiyorsanız online Veri Bilimi ve Büyük Veri eğitim programına katılarak bizimle birlikte bu yolculuğa çıkın.

Sıkça Sorulan Sorular (S.S.S)

Bu eğitim ücretli mi?
Hayır, Global Enstitü'deki tüm eğitimlere katılım tamamen ücretsizdir. Eğitimin herkes için erişilebilir olması gerektiğine inanıyoruz.
Eğitime nasıl katılırım?
Hesap oluşturduktan sonra "Eğitime Başla" butonuyla tek tıkla katılabilir ve hemen ilk üniteden başlayabilirsiniz.
Eğitimi kendi hızımda alabilir miyim?
Evet, tüm eğitimler kendi hızınızda ilerleyebileceğiniz şekilde tasarlanmıştır. Herhangi bir son tarih veya zaman kısıtlaması yoktur.
Sertifikamı nasıl alabilirim?
Eğitimi tamamlayıp final sınavını başarıyla geçtikten sonra sertifikanızı sipariş edebilir ve anında PDF olarak indirebilirsiniz.
Onaylı Sertifikanın avantajları nelerdir?
Anında PDF erişimi, 7 dilde geçerlilik, dijital imza ve benzersiz doğrulama kodu ile sertifikanız iş başvurularınızda profesyonel bir referans olur.

Kariyerinize Güç Katın

Veri Bilimi ve Büyük Veri eğitimi ile yeni bir kariyer adımı atın. Sertifikanızı CV'nize ekleyin, iş başvurularınızda fark yaratın ve sektördeki yeni fırsatlara kapı aralayın.

Başla

Öğrenci Yorumları

Henüz yorum yok

Bu eğitime kayıt ol, deneyiminin Veri Bilimi ve Büyük Veri hakkında yorum yapan ilk kişi sen ol.

Başla

Benzer Eğitimler

Sağkalım Analizi ile Müşteri Kaybı Tahmini
Veri Bilimi

Sağkalım Analizi ile Müşteri Kaybı Tahmini

12 ünite
Geo-Lift Deneyleri
Veri Bilimi

Geo-Lift Deneyleri

12 ünite
Veri Görselleştirmede Etik
Veri Bilimi

Veri Görselleştirmede Etik

12 ünite
Başla