Hayalindeki kariyere giden yol
82 eğitim filtre kriterlerinle eşleşiyor.
82 sonuç
1 filtre uygulandı
dbt Veri Dönüşümü
dbt (data build tool), veri ambarı veya veri gölü içinde SQL tabanlı dönüşümleri yönetmek için kullanılan bir açık kaynak aracıdır.
- dbt'nin veri dönüşüm sürecindeki temel rolünü ve geleneksel...
- dbt proje yapısını kurar, ortam değişkenlerini ve bağımlılık...
- + 6 kazanım daha
Veri Pipeline Mühendisliği
Veri Pipeline Mühendisliği, ham verinin kaynaktan hedef sisteme (analiz, raporlama, makine öğrenmesi gibi) güvenilir, ölçeklenebilir ve otomatik bir şekilde akmasını sağl...
- Veri pipeline'larının temel bileşenlerini ve mimari desenler...
- Farklı veri kaynaklarından (API, veritabanı, dosya) veri top...
- + 5 kazanım daha
SPSS ile İstatistiksel Analiz
SPSS ile istatistiksel analiz, IBM tarafından geliştirilen SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) yazılımı kullanılarak verilerin toplanması, temizlenmesi, dü...
- SPSS arayüzünü kullanarak veri dosyası oluşturur ve veri gir...
- Değişken tanımlama, kodlama ve filtreleme gibi veri yönetimi...
- + 6 kazanım daha
Yapay Zeka ve Excel ile Veri Analizi
Yapay Zeka ve Excel ile Veri Analizi, elektronik tabloların esnekliği ile makine öğrenmesi ve doğal dil işleme gibi yapay zeka tekniklerini aynı iş akışında buluşturan bü...
- Excel'de veri temizleme, metin fonksiyonları ve koşullu biçi...
- Veri işleme süreçlerini hızlandırmak için DÜŞEYARA, ÇOKETOPL...
- + 6 kazanım daha
R ile İstatistiksel Programlama
R ile istatistiksel programlama, verilerin toplanması, düzenlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanması için R programlama dilini kullanan disiplinler arası bir alandır.
- R ve RStudio arayüzünü kullanarak veri tipleri, değişkenler...
- CSV, Excel ve metin dosyaları gibi farklı formatlardaki veri...
- + 6 kazanım daha
Scikit-Learn ile Makine Öğrenmesi
Scikit-Learn ile makine öğrenmesi, Python programlama dilinde veri analizi ve tahminsel modelleme yapmak için kullanılan güçlü bir kütüphane olan Scikit-Learn'ün sağladığ...
- Python ve Scikit-Learn kütüphanelerini kurarak temel veri ya...
- Eksik verileri işleme, kategorik değişkenleri dönüştürme ve...
- + 6 kazanım daha
Tahmine Dayalı Analitik Modelleme
Tahmine dayalı analitik modelleme, geçmiş verilerden öğrenerek gelecekteki olayları, eğilimleri veya davranışları tahmin etmek için istatistiksel ve makine öğrenimi yönte...
- CRISP-DM çerçevesini kullanarak tahmine dayalı bir modelleme...
- Veri ön işleme ve keşifsel veri analizi yöntemlerini uygulay...
- + 6 kazanım daha
Power BI ile Yönetici Panoları
Power BI ile yönetici panoları, ham veriyi anlamlı, etkileşimli ve görsel olarak zengin özet ekranlara dönüştüren iş zekası çözümleridir.
- Power BI Desktop kullanarak farklı veri kaynaklarına bağlanı...
- Yönetici panoları için yıldız şemasına dayalı ilişkisel veri...
- + 5 kazanım daha
İş Zekası Raporlama
İş zekası raporlama, ham verinin toplanması, birleştirilmesi, modellenmesi ve görsel olarak anlamlı hale getirilmesi sürecidir.
- İş zekası raporlamanın temel kavramlarını, süreçlerini ve iş...
- Farklı veri kaynaklarını entegre ederek raporlama için temiz...
- + 6 kazanım daha
Müşteri Kayıp Analizi
Müşteri kayıp analizi, bir işletmenin mevcut müşterilerinin belirli bir zaman diliminde hizmet veya ürün kullanımını bırakma eğilimini inceleyen veri odaklı bir disiplind...
- Müşteri kaybı kavramını ve iş değerini analiz ederek kayıp o...
- Müşteri kaybı analizi için gerekli verileri toplama, temizle...
- + 6 kazanım daha
Kohort Analizi Yöntemleri
Kohort analizi, belirli bir zaman diliminde ortak bir özellik veya deneyim paylaşan kullanıcı gruplarının (kohortlar) davranışlarını inceleyen bir veri analizi yöntemidir...
- Kohort analizinin temel kavramlarını ve iş süreçlerindeki ön...
- Müşteri verilerini hazırlayarak anlamlı kohort grupları tanı...
- + 6 kazanım daha
Eksik Veri ve Çoklu Atama
Eksik veri, araştırma ve analiz süreçlerinde veri setlerinde gözlem değerlerinin bir kısmının kayıp olması durumudur ve istatistiksel analizlerin geçerliliğini doğrudan t...
- Eksik veri kavramını ve önemini açıklayarak eksik veri türle...
- MCAR, MAR ve MNAR mekanizmalarını ayırt ederek veri setindek...
- + 6 kazanım daha
Günlük Hayatta İstatistik Okuryazarlığı
Günlük hayatta istatistik okuryazarlığı, sayısal verilerin arkasındaki anlamı kavrama, bu verilerin nasıl toplandığını, işlendiğini ve sunulduğunu değerlendirme becerisid...
- Veri türlerini (kategorik, sayısal) ayırt ederek günlük haya...
- Merkezi eğilim ölçülerini (ortalama, medyan, mod) hesaplayıp...
- + 6 kazanım daha
Giyilebilir Sağlık Veri Analizi
Giyilebilir sağlık veri analizi, bireylerin günlük yaşamlarında kullandıkları akıllı saat, bileklik, yama veya diğer taşınabilir cihazlardan toplanan biyometrik verilerin...
- Farklı giyilebilir cihaz türlerinden elde edilen sağlık veri...
- Zaman serisi verilerinin temel özelliklerini analiz ederek s...
- + 6 kazanım daha
Tableau İleri Düzey Görselleştirme
Tableau İleri Düzey Görselleştirme, Tableau yazılımının temel ötesindeki yeteneklerini kullanarak veriyi keşfetme, analiz etme ve sunma disiplinidir.
- İleri düzey grafik türlerini kullanarak veri setlerini anali...
- Hesaplanmış alanlar ve tablo hesaplamaları ile karmaşık metr...
- + 6 kazanım daha